公款 发表于 2025-3-21 18:47:10

书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse影响因子(影响力)<br>        http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse影响因子(影响力)学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse网络公开度<br>        http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse网络公开度学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse被引频次<br>        http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse被引频次学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse年度引用<br>        http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse年度引用学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse读者反馈<br>        http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>书目名称Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse读者反馈学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0877050<br><br>        <br><br>

mutineer 发表于 2025-3-21 21:13:01

http://reply.papertrans.cn/88/8771/877050/877050_2.png

defendant 发表于 2025-3-22 02:52:49

Monte Carlo-Methoden,gleich weit voneinander entfernten parallelen Geraden geworfen, mit einem Abstand . zwischen den Geraden. Man kann zeigen, daß die Häufigkeit . für . = Zahl der Ereignisse, mit der die Nadel eine Gerade trifft, bei insgesamt . Versuchen im Mittel 2/π ist. In Abbildung 5.1 ist die Größe 2/. aufgetrag

干涉 发表于 2025-3-22 08:23:03

,Schätzung von Parametern,edingungen dasselbe Resultat geben. Dies ist natürlich eine Idealisierung. In Wirklichkeit sind Messungen nie ganz exakt, und die Bedingungen bleiben nie exakt gleich. Oft ist es auch unmöglich, die Umstände genau zu kontrollieren, man denke etwa an Effekte, hervorgerufen durch thermische Fluktuatio

sorbitol 发表于 2025-3-22 10:50:23

Optimierung,mehreren Parametern . abhängen. Im Fall von . Parametern ., . = 1, 2,.... werden diese zu einem .-Vektor . zusammengefaßt. Um die Eigenschaften des Modells zu bestimmen, die der Wirklichkeit so gut wie möglich entsprechen, wird ein von dem Variablenvektor . abhängiges Gütemaß durch eine Funktion .(.

彻底明白 发表于 2025-3-22 13:21:27

http://reply.papertrans.cn/88/8771/877050/877050_6.png

阴谋 发表于 2025-3-22 20:08:19

http://reply.papertrans.cn/88/8771/877050/877050_7.png

Debark 发表于 2025-3-22 23:41:01

1615-3766als die eigentliche Schwierigkeit bei vielen wichtigen Problemen. Dem steht auf der anderen Seite ein seit Jahren ungebrochenes Anwachsen der Rechnerleistung und die zunehmende Verfügbarkeit mächtiger Algorithmen gegenüber, aber es ist oft nicht einfach, von diesen Hilfsmitteln den richtigen und pr

Annotate 发表于 2025-3-23 01:39:41

,Schätzung von Parametern,anderfolgenden Messungen einer Größe und damit auch die Differenz zwischen einer Messung und ihrem wahren Wert kann meistens nicht auf eine einzige Störursache zurückgeführt werden, sondern wird die Folge einer Reihe mehr oder weniger unkontrollierbarer Einflüsse sein, welche man . nennt.

东西 发表于 2025-3-23 07:21:35

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查看完整版本: Titlebook: Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse; Volker Blobel,Erich Lohrmann Textbook 1998 Springer Fachmedien Wiesbaden 1998 Algeb