前面
发表于 2025-3-25 05:53:45
Jürgen Janssen,Wilfried LaatzAnwendungsorientiert, mit vielen Beispielen aus der Praxis.Zum Selbststudium und als Begleitlektüre für Kurse bestens geeignet.Datenmaterial über Internet bzw. auf Anfrage erhältlich.Includes suppleme
想象
发表于 2025-3-25 10:28:25
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除草剂
发表于 2025-3-25 11:52:56
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无能力
发表于 2025-3-25 19:14:57
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
易于
发表于 2025-3-25 22:32:22
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完整
发表于 2025-3-26 04:11:31
Ordinale Regression,⇨ Kap. 17.1). Ergänzend können auch kategoriale Einflussvariablen in ein Regressionsmodell aufgenommen werden. Dafür müssen diese zuvor in binäre Variablen (auch Dummy-Variablen genannt) transformiert werden (⇨ Kap. 17.3).
Gullible
发表于 2025-3-26 05:44:05
Lineare Regression,ifizierung von Abhängigkeiten zwischen metrisch skalierten Variablen (Variablen mit wohl definierten Abständen zwischen Variablenwerten). Wesentliche Aufgabe ist dabei, eine lineare Funktion zu finden, die die Abhängigkeit einer Variablen – der . – von einer oder mehreren . quantifiziert.
鸵鸟
发表于 2025-3-26 11:02:17
Automatische lineare Modellierung,abhängigen) Variablen Y erstellen. Im Unterschied zur Regressionsanalyse in Kap. 17 geht es aber nicht darum, mit Hilfe von erklärenden (unabhängigen) Variablen ein gutes empirisches . für eine metrische (abhängige) Variable zu bilden. Für ein Erklärungsmodell ist eine erklärende Variable aus theore
Throttle
发表于 2025-3-26 13:02:55
Ordinale Regression,⇨ Kap. 17.1). Ergänzend können auch kategoriale Einflussvariablen in ein Regressionsmodell aufgenommen werden. Dafür müssen diese zuvor in binäre Variablen (auch Dummy-Variablen genannt) transformiert werden (⇨ Kap. 17.3).
Ondines-curse
发表于 2025-3-26 17:03:30
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