liaison 发表于 2025-3-28 16:14:58
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorieidungssituationen aus dem Wirtschaftsleben jedoch oft schwer fällt, erläutern wir die Sätze und Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung zumeist anhand einfacher Glücksspiele (z. B. Münzwurf, Würfeln, etc.). Sie können nämlich als die Wurzeln der Wahrscheinlichkeitstheorie betrachtet werden.packet 发表于 2025-3-28 19:26:04
Theoretische Verteilungentigen Verteilungen widmen. Dabei ist zu beachten, dass jedes der theoretischen Verteilungsmodelle eine Schar von unendlich vielen Einzelverteilungen repräsentiert. Erst durch die zahlenmäßige Belegung der Funktionalparameter ist eine Verteilung eindeutig festgelegt.压碎 发表于 2025-3-29 02:34:06
http://reply.papertrans.cn/88/8770/876914/876914_43.png–吃 发表于 2025-3-29 05:47:33
http://reply.papertrans.cn/88/8770/876914/876914_44.pngMeander 发表于 2025-3-29 09:48:01
http://reply.papertrans.cn/88/8770/876914/876914_45.png松果 发表于 2025-3-29 12:26:25
Grundbegriffeeren (1.1) und seine Teilgebiete kurz erläutern. Darauf folgend klären wir die für die deskriptive Statistik bedeutenden Begriffe Merkmalsträger, Merkmal, Merkmalsausprägung, Grundgesamtheit und Stichprobe (1.2) und gehen näher auf Maßskalen und andere Kriterien ein, die sich zur Klassifizierung vonneutralize 发表于 2025-3-29 18:51:53
Eindimensionale Häufigkeitsverteilungenoder Stichprobe. Der erste Schritt besteht dabei im Auszählen von Häufigkeiten, mit der die Ausprägungen des interessierenden Merkmals einzeln oder in Klassen zusammengefasst auftreten. Dies liefert uns die sog. Häufigkeitsverteilung. In einem zweiten Schritt können wir Maßzahlen berechnen, die diesGRUEL 发表于 2025-3-29 21:18:52
Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungenle Häufigkeitsverteilungen entstehen, die sich durch eine Reihe von Kennzahlen charakterisieren lassen. Werden mehrere Merkmale erfasst, entstehen mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen. Auch diese können durch gewisse Maßzahlen komprimiert dargestellt werden. Diese Maßzahlen und Grundlagen derartsyncope 发表于 2025-3-30 01:05:28
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