aggressor
发表于 2025-3-23 10:36:02
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感染
发表于 2025-3-23 17:33:52
Statistik, Daten und statistischeMethodenAnhand von Beispielen aus verschiedenen Lebensbereichen und Anwendungsfel- dern wird illustriert, welche Bedeutung der Statistik heute zukommt. Statistikwird als eine Wissenschaft definiert, die Methoden zur Gewinnung von Daten und zum Lernen aus Daten bereit stellt.
cardiovascular
发表于 2025-3-23 20:45:18
Kenngrößen empirischer VerteilungenDie in einem Datensatz für ein Merkmal enthaltene Information lässt sich zu Kenngrößen verdichten. Diese charakterisieren das Zentrum oder die Variabilität des Datensatzes.
Endometrium
发表于 2025-3-23 23:35:42
Konzentration von MerkmalswertenBei metrisch skalierten Merkmalen mit nicht-negativen Ausprägungen – etwa Einkommen von Arbeitnehmern oder Marktanteile von Unternehmen – ist oft von Interesse, wie sich die Summe aller Merkmalswerte innerhalb einer Menge von . Merkmalsträgern verteilt.
albuminuria
发表于 2025-3-24 03:00:56
IndikatorenIm Zentrum dieses Kapitel stehen Indikatoren (Indexzahlen). Mit diesen ver- sucht man komplexe gesellschaftsrelevante Entwicklungen abzubilden – etwa im Bereich Ökonomie, Gesundheit, Umwelt oder Bildung – und Vergleiche zwischen Regionen zu ermöglichen.
物质
发表于 2025-3-24 06:57:19
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情爱
发表于 2025-3-24 12:51:43
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BLOT
发表于 2025-3-24 18:01:45
Zufall und WahrscheinlichkeitIn diesem Kapitel werden u. a. die Begriffe „Zufallsprozess“, „Ereignis“ und „Ergebnismenge“eingeführt. Dabei werden Venn-Diagramme zur Veranschaulichung herangezogen.
Freeze
发表于 2025-3-24 19:48:36
Stetige ZufallsvariablenAuch Daten für stetige Merkmale können als Realisierungen von Zufallsvariablen aufgefasst werden. Diese lassen sich wieder durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben.
Picks-Disease
发表于 2025-3-25 02:42:30
Bivariate VerteilungenIn diesem Kapitel wird zunächst definiert, wann zwei Zufallsvariablen als unabhängig gelten. Wenn man eine Stichprobe zieht und deren Elemente als Zufallsvariablen interpretiert, wird nämlich meist – z. B.