消极词汇 发表于 2025-3-25 03:52:00
http://reply.papertrans.cn/87/8651/865014/865014_21.pngDebrief 发表于 2025-3-25 07:47:00
Modellerweiterungen,In den vorangegangenen Kapiteln wurden drei verschiedene Inferenz-Methoden und die zugrundeliegenden Modellierungen vorgestellt. In diesem Kapitel wollen wir aufbauend auf diesen Inferenz-Methoden weitere Möglichkeiten zur Prognose von Fallzahlen besprechen.荨麻 发表于 2025-3-25 12:05:48
Benjamin SäfkenNaturwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material:Pedagogy 发表于 2025-3-25 19:34:30
Strukturiert-additive Regression basierend auf penalisierter Likelihood,ngsmöglichkeiten zu diskutieren. Abbildung 2.1 vergleicht lineare und nichtlineare Effekte der zentrierten Kovariablen . und . des Lungenkrebs-Datensatzes. Dies verdeutlicht, dass eine rein lineare Modellierung den Effekt der Kovariablen nicht ausreichend beschreibt.Musculoskeletal 发表于 2025-3-25 23:56:22
Book 2015hlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen胶水 发表于 2025-3-26 01:35:08
http://reply.papertrans.cn/87/8651/865014/865014_26.pngEuphonious 发表于 2025-3-26 05:32:22
http://reply.papertrans.cn/87/8651/865014/865014_27.pngIngratiate 发表于 2025-3-26 12:08:33
Strukturiert-additive Regression basierend auf penalisierter Likelihood,an das Modell. Ziel dieses Abschnittes ist es die starke parametrische Annahme eines linearen Zusammenhangs fallen zu lassen und flexiblere Modellierungsmöglichkeiten zu diskutieren. Abbildung 2.1 vergleicht lineare und nichtlineare Effekte der zentrierten Kovariablen . und . des Lungenkrebs-Datensatextile 发表于 2025-3-26 13:24:13
http://reply.papertrans.cn/87/8651/865014/865014_29.pngALIBI 发表于 2025-3-26 18:39:24
Strukturiert-additive Regression basierend auf gemischten Modellen,sierte die Wahl der Glättungsparameter auf Markov-Chain Monte-Carlo Methoden. Dazu wurden die Varianzparameter der Penalisierungsterme mit einer eigenen Priori-Verteilung versehen und simultan mit den Regressionsparametern geschätzt.