transdermal
发表于 2025-3-23 11:20:36
http://reply.papertrans.cn/83/8204/820361/820361_11.png
Affirm
发表于 2025-3-23 15:50:29
entwickeln. Es ist üblich, diese Theorie, in der die Biegemomente eine besondere Rolle spielen, als . zu bezeichnen. Die vollständige Biegetheorie der Schalen ist allerdings sehr verwickelt. Wir wollen uns daher auf den praktisch wichtigsten Fall drehsymmetrischer Belastung beschränken.
慢跑
发表于 2025-3-23 19:10:58
http://reply.papertrans.cn/83/8204/820361/820361_13.png
残酷的地方
发表于 2025-3-23 22:49:02
Robert Hornback Elementen der kollektiven Identität sozialer Gruppen, deren Bedürfnissen und Erfahrungen sie einen Gemeinsamkeit verbürgenden handlungsleitenden Sinn verleihen. Dadurch, daß Ideen in das Selbstverständnis gesellschaftlicher Gruppen eingehen, werden sie zu «Kulturen», d. h. zu überindividuellen Vors
GNAT
发表于 2025-3-24 04:50:31
http://reply.papertrans.cn/83/8204/820361/820361_15.png
Crumple
发表于 2025-3-24 09:16:17
http://reply.papertrans.cn/83/8204/820361/820361_16.png
渐强
发表于 2025-3-24 11:55:51
Robert Hornbackch als grobes Maß für die Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen diesen verschiedenen Aspekten bewährt. Er tritt auch auf, wenn man den zweiten Aspekt möglichst gut durch eine lineare Funktion des ersten Aspekts, also durch eine Regressionsgerade, approximieren möchte.
CLASH
发表于 2025-3-24 17:47:18
Robert Hornbackch als grobes Maß für die Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen diesen verschiedenen Aspekten bewährt. Er tritt auch auf, wenn man den zweiten Aspekt möglichst gut durch eine lineare Funktion des ersten Aspekts, also durch eine Regressionsgerade, approximieren möchte.
Chromatic
发表于 2025-3-24 22:12:10
Robert Hornbackch als grobes Maß für die Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen diesen verschiedenen Aspekten bewährt. Er tritt auch auf, wenn man den zweiten Aspekt möglichst gut durch eine lineare Funktion des ersten Aspekts, also durch eine Regressionsgerade, approximieren möchte.
alleviate
发表于 2025-3-25 02:14:53
Robert Hornbackch als grobes Maß für die Quantifizierung von Abhängigkeiten zwischen diesen verschiedenen Aspekten bewährt. Er tritt auch auf, wenn man den zweiten Aspekt möglichst gut durch eine lineare Funktion des ersten Aspekts, also durch eine Regressionsgerade, approximieren möchte.