Autonomous
发表于 2025-3-21 17:55:45
书目名称Neuronale Netze影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/2024/if/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/ifr/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze网络公开度<br> http://impactfactor.cn/2024/at/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/atr/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze被引频次<br> http://impactfactor.cn/2024/tc/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/tcr/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze年度引用<br> http://impactfactor.cn/2024/ii/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/iir/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze读者反馈<br> http://impactfactor.cn/2024/5y/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>书目名称Neuronale Netze读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/2024/5yr/?ISSN=BK0664286<br><br> <br><br>
易达到
发表于 2025-3-21 22:12:42
http://reply.papertrans.cn/67/6643/664286/664286_2.png
AVOID
发表于 2025-3-22 02:56:25
http://reply.papertrans.cn/67/6643/664286/664286_3.png
finale
发表于 2025-3-22 04:53:05
http://reply.papertrans.cn/67/6643/664286/664286_4.png
Hiatus
发表于 2025-3-22 12:45:41
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falsehood
发表于 2025-3-22 13:37:49
Heinrich Braunn P. OBERHOFFER und seinen Schülern (1) schon vor mehr als 25 Jahren be schriebene als der günstigste erwiesen. Die Grundlage des Verfahrens ist die Reduktion der Oxyde mit Kohlenstoff unter Bildung von Kohlenmonoxyd in der überhitzten Stahlschmelze. Das gebildete Kohlenmonoxyd wird be stimmt. And
尾巴
发表于 2025-3-22 18:36:30
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开始从未
发表于 2025-3-23 01:03:59
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沙发
发表于 2025-3-23 02:21:13
,Neuronale Modelle für Strategielernen,timieren. Wenn wir also im folgenden sagen, daß ein Agent eine Strategie S besitzt, soll das nur heißen, daß er jeweils bei Eingabe einer Situationsbeschreibung x die Aktion S(x) wählt. Ferner verstehen wir unter Lernen nur das Optimieren von S hinsichtlich eines Verhaltensfehlers.
CAMP
发表于 2025-3-23 07:21:22
euronaler Netze durch Lernen und Evolution anhand gebräuchliIn diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher