sphincter
发表于 2025-3-23 09:42:34
,Neuronale Netzwerke und überwachtes Lernen, Zunächst werden vollständig verbundene Netzwerke diskutiert und mögliche Aktivierungs- und Verlustfunktionen benannt. Weight decay und dropout werden als Regularisierungsmöglichkeiten besprochen. Schliesslich werden mit Convolutional Neural Networks und rekurrenten neuronalen Netzen zwei fortgeschr
母猪
发表于 2025-3-23 17:17:07
http://reply.papertrans.cn/63/6208/620707/620707_12.png
TIGER
发表于 2025-3-23 19:18:37
Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken,ein Klassifikations-Netz? Antworten auf solche Fragen sind nicht nur in den Naturwissenschaften entscheidend, wo man übergeordneten Gesetzmäßigkeiten und Prinzipien auf der Spur ist, sondern auch für die Sicherheit von maschinellem Lernen relevant. In diesem Kapitel wird aufgezeigt, wie anfällig neu
tinnitus
发表于 2025-3-24 00:02:05
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
尖叫
发表于 2025-3-24 06:02:33
http://reply.papertrans.cn/63/6208/620707/620707_15.png
保留
发表于 2025-3-24 07:48:34
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
保全
发表于 2025-3-24 12:33:50
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
运动吧
发表于 2025-3-24 18:28:21
http://reply.papertrans.cn/63/6208/620707/620707_18.png
1分开
发表于 2025-3-24 22:52:33
Kenny Choo,Eliska Greplova,Mark H. Fischer,Titus Neupert
Bone-Scan
发表于 2025-3-25 01:57:47
,Einführung,werke, Deep Learning und Backpropagation ein. Die großen Themenstränge des Buches werden erläutert und die grundlegenden Herausforderungen für den Einsatz von neuronalen Netzwerken umrissen. Zudem wird diskutiert, welche spezifischen Herausforderungen für den Einsatz von maschinellem Lernen in den Naturwissenschaften zu beachten sind.