Stenosis
发表于 2025-3-21 17:20:44
书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases网络公开度<br> http://impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases被引频次<br> http://impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases年度引用<br> http://impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases读者反馈<br> http://impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>书目名称Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0620513<br><br> <br><br>
exorbitant
发表于 2025-3-21 22:46:38
Yuanli Pei,Li-Ping Liu,Xiaoli Z. Ferns Fragebogen nicht direkt die Lernpräferenzen von Probanden, sondern eher generelle Verhaltenstendenzen abfragt. In einer ersten revidierten Version im Jahre 1986 wurden britische Redensarten durch allgemein verständlichere ersetzt, damit der Lernstilfragebogen auch außerhalb des Vereinigten Königsr
incision
发表于 2025-3-22 03:23:58
Markus Ring,Florian Otto,Martin Becker,Thomas Niebler,Dieter Landes,Andreas Hothorimentellen Studie ein und geht dem Einfluss unterschiedlicher Interaktivitätsgrade von Lernprogrammen auf den Lernerfolg von Nutzern mit unterschiedlichem Lernstil nach. Es wird deutlich, dass sich unabhängig vom persönlichen Lernstil und dem Interaktivitätsgrad eines Lernprogramms immer ein Lernerfolg einst978-3-8350-0363-7978-3-8350-9212-9
谦虚的人
发表于 2025-3-22 08:38:58
http://reply.papertrans.cn/63/6206/620513/620513_4.png
Conduit
发表于 2025-3-22 09:49:32
http://reply.papertrans.cn/63/6206/620513/620513_5.png
音乐等
发表于 2025-3-22 12:54:23
Maximum Entropy Linear Manifold for Learning Discriminative Low-Dimensional Representation method for constructing robust classifiers..We provide both empirical evaluation as well as some interesting theoretical properties of our objective function such us scale and affine transformation invariance, connections with PCA and bounding of the expected balanced accuracy error.
报复
发表于 2025-3-22 19:27:46
Novel Decompositions of Proper Scoring Rules for Classification: Score Adjustment as Precursor to Can of adjustment loss from calibration loss requires extra assumptions which we prove to be satisfied for the most frequently used proper scoring rules: Brier score and log-loss. We propose algorithms to perform adjustment as a simpler alternative to calibration.
山羊
发表于 2025-3-22 22:42:15
http://reply.papertrans.cn/63/6206/620513/620513_8.png
HAWK
发表于 2025-3-23 05:17:05
Versatile Decision Trees for Learning Over Multiple Contexts Versatile Model that is rich enough to handle different kinds of shift without making strong assumptions such as linearity, and furthermore does not require labelled data to identify the data shift at deployment. Empirical results on both synthetic shift and real datasets shift show strong performa
exhilaration
发表于 2025-3-23 07:38:34
http://reply.papertrans.cn/63/6206/620513/620513_10.png