学术讨论会 发表于 2025-3-26 23:39:03

Book 2009tzen können. Unterschiedliche Handlungslogiken, Wertmaßstäbe und Sprachformen von Schul- und Wissenschaftssystem führen zwar gelegentlich zu Dilemmata, die qualitativen Mikroanalysen der Studie verweisen jedoch auf Erfolgsbedingungen für Kooperation und zeigen die Potenziale dieser Evaluationsform für schulische Innovationsprozesse auf.

苍白 发表于 2025-3-27 04:44:57

Gelingensbedingungen kooperativer schulinterner Evaluation Schulentwicklungsliteratur jedoch regelmäßig übereinstimmende, d.h. kontextübergreifende Befunde in Bezug auf die bei Schulentwicklungsprozessen als relevant zu erachtenden fördernden und hemmenden Bedingungen auf (Kap. 1.4).

金丝雀 发表于 2025-3-27 09:05:47

vergangenen Jahren enorm gestiegen. Mit verschiedensten Ansätzen wird versucht, Strukturen, Prozesse und Ergebnisse pädagogisch-organisationalen Handelns zu verbessern. Sebastian Boller untersucht die kooperative schulinterne Evaluation, in der Lehrkräfte mit externen Evaluatoren in interdisziplinä

Temporal-Lobe 发表于 2025-3-27 09:43:20

http://reply.papertrans.cn/55/5458/545780/545780_34.png

AWL 发表于 2025-3-27 15:08:34

http://reply.papertrans.cn/55/5458/545780/545780_35.png

猜忌 发表于 2025-3-27 20:54:08

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blight 发表于 2025-3-28 01:52:51

Book 2009versucht, Strukturen, Prozesse und Ergebnisse pädagogisch-organisationalen Handelns zu verbessern. Sebastian Boller untersucht die kooperative schulinterne Evaluation, in der Lehrkräfte mit externen Evaluatoren in interdisziplinären Teams zusammenarbeiten und gemeinsam Schulentwicklung betreiben. Er

相同 发表于 2025-3-28 04:48:32

Ulrich H. P. Fischer-Hirchertong ionic bond to Asp., an orthogonal interaction between one of the aromatic rings with Phe., and probably a hydrophobic interaction between the second aromatic ring and the lipophilic amino acids of the upper part of TMIV and TMV. This is consistent with structure-activity data of most described antagonists.

MILL 发表于 2025-3-28 06:31:20

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食物 发表于 2025-3-28 14:06:10

Grundzüge der Finanzwissenschaftthods for ChatGPT. We evaluate the performance of four machine learning (ML) techniques, including Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbors (K-NN), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (FR), using accuracy, recall, precision, and F-score measure. We also compare six methods of labeling the d
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