infinite
发表于 2025-3-26 22:20:14
http://reply.papertrans.cn/48/4704/470333/470333_31.png
tympanometry
发表于 2025-3-27 02:16:41
stgenannte Mißgeschick offensichtlich bereits unsere Urahnen zu verantworten hatten, müssen wir das heutige Sprachengewirr der Maschinen uns selbst — den jetzt lebenden Generationen — anlasten. Natürlich gibt es auch hier eine Historie, an der wir heute kranken. Viele Maschinen — nämlich die Datenve
arthroplasty
发表于 2025-3-27 06:00:20
Hua Xu,Hanlei Zhang,Ting-En Linreibung der Telekommunikationstechnik sein. Das Gebiet hat sich so aufgefächert, daß selbst eine „seichte“ Beschreibung der vollen Breite kaum noch möglich erscheint. Wichtige Teilgebiete wurden ausgespart, um das Lesen, aber auch das Schreiben dieses Buches nicht uferlos werden zu lassen. Der Autor
Devastate
发表于 2025-3-27 10:23:35
ungsbuch behandelt kurz und prägnant die Grundlagen der Digitalsignal-Übertragung im Basisband. Es stellt die grundlegenden Begriffe der Informationstheorie, Quellen-, Kanal- und Leitungscodierung anschaulich und verständlich dar. Dabei werden nur Themen von grundsätzlicher Bedeutung behandelt, die
遗忘
发表于 2025-3-27 16:42:43
Dialogue Systemyword-based search engine information retrieval is no longer sufficient. Dialogue systems that enable users to interact naturally with robots and devices through voice dialogue and other natural language methods have gained attention and have a profound impact on daily life. Dialogue systems can be
GEON
发表于 2025-3-27 20:19:44
Intent Recognitionem firstly converts the user’s query into a structured semantic representation that the machine can understand and maps it to the system’s pre-defined user intents so that the system can make a corresponding reply. The process of mapping user semantics to pre-defined user intents is called “known in
整洁
发表于 2025-3-28 00:03:38
http://reply.papertrans.cn/48/4704/470333/470333_37.png
expository
发表于 2025-3-28 03:11:42
A Dual RNN Semantic Analysis Framework for Intent Classification and Slote two main tasks for building a SLU system. Multiple deep learning based models have demonstrated good results on these tasks. The most effective algorithms are based on the structures of sequence to sequence models (or “encoder-decoder” models), and generate the intents and semantic tags either usi
Spartan
发表于 2025-3-28 09:43:54
http://reply.papertrans.cn/48/4704/470333/470333_39.png
牵连
发表于 2025-3-28 13:44:44
Unknown Intent Detection Based on Large-Margin Cosine Lossresents a two-stage method for detecting unknown intents. The method use a bidirectional long short-term memory (BiLSTM) network with the margin loss as the feature extractor. With margin loss, the network is encouraged to maximize inter-class variance and minimize intra-class variance, thereby lear