AVOW 发表于 2025-3-25 06:08:07
Was ist Wahrscheinlichkeit?Der Begriff Wahrscheinlichkeit ist vielschichtig und wurde erst vor etwas mehr als 300 Jahren systematisch und mit mathematischen Methoden im Zusammenhang mit Glücksspielen eingehend untersucht.CUR 发表于 2025-3-25 08:58:27
WahrscheinlichkeitsräumeIn vielen realen Situationen sind statistische Experimente derart, dass die einzelnen möglichen Versuchsausgänge mit den Elementen einer Menge M identifiziert werden können. Symbolisch kann man schreiben谎言 发表于 2025-3-25 14:03:01
http://reply.papertrans.cn/31/3048/304717/304717_23.png污秽 发表于 2025-3-25 19:22:59
Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischer GrößenIst Xeine eindimensionale stochastische Größe, definiert auf dem Wahrscheinlichkeitsraum (M, t, W), d.h. Xnimmt reelle Zahlen als Werte an, symbolischINTER 发表于 2025-3-25 22:57:24
Diskrete eindimensionale Verteilungenhrscheinlichkeitsverteilung W auf (R, 3) heißt diskrete Verteilung, wenn es höchstens abzählbar viele verschiedene Zahlen a; E R, i E /C N gibt, die keinen Häufungspunkt haben und für die gilt W({a;}) > O. Für eine beliebige Borel-Menge B E 0 ist dann die Wahrscheinlichkeit W(B) folgendermaßen gegeben责任 发表于 2025-3-26 00:34:55
Gemischte eindimensionale VerteilungenDiskrete und kontinuierliche Verteilungen sind nicht für alle praktischen Anwendungen ausreichend. Manchmal muss eine Kombination dieser beiden Verteilungstypen herangezogen werden.facilitate 发表于 2025-3-26 08:16:47
http://reply.papertrans.cn/31/3048/304717/304717_27.pngDEBT 发表于 2025-3-26 08:59:26
http://reply.papertrans.cn/31/3048/304717/304717_28.png喷出 发表于 2025-3-26 14:51:16
John Holmwood,Alexander Stewartkon definiert den Begriff Stochastik als die auf der Wahrscheinlichkeitstheorie beruhende Betrachtung statistischer Gesamtheiten. Dies ist im Gegensatz zur beschreibenden Statistik (vgl. Abschnitt 1.1), die ohne Wahrscheinlichkeitsmodelle arbeitet. Man bezeichnet Vorgänge als stochastisch, wenn sie忍受 发表于 2025-3-26 19:13:46
Vertical and Horizontal Fallacies,zy sets) vorgenommen. Außerdem ist die Beschreibung von Vorinformation in Bayes’schen Modellen mit sogenannten unscharfen Dichtefunktionen möglich. Aus diesem Grunde werden die dazu grundlegenden Konzepte hier beschrieben.