虚假
发表于 2025-3-26 22:15:20
Univariate ZufallsvariablenGrundlage der induktiven Statistik sind Zufallsvariablen, die auf Wahrscheinlichkeitsmodellen basieren. Kapitel 6 stellt die wichtigsten diskreten und stetigen Zufallsvariablen im univariaten Fall vor und motiviert mit vielen Beispielen, welche Modelle für verschiedene Fragestellungen geeignet sind.
Living-Will
发表于 2025-3-27 04:49:57
Parameter multivariater VerteilungenMultivariate Zufallsvariablen, wie sie zuvor in Kapitel 8 vorgestellt wurden, werden ebenfalls durch Verteilungsparameter beschrieben. Neben dem Konzept des Erwartungswertes werden in Kapitel 9 für den multivariaten Fall die Kovarianz und der Korrelationskoeffizient für multivariate Zufallsvariablen vorgestellt.
键琴
发表于 2025-3-27 09:08:00
http://reply.papertrans.cn/31/3047/304699/304699_33.png
cumber
发表于 2025-3-27 10:29:56
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ATP861
发表于 2025-3-27 17:08:26
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支架
发表于 2025-3-27 20:43:43
978-3-662-56439-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
座右铭
发表于 2025-3-28 00:29:35
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粉笔
发表于 2025-3-28 05:06:10
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lavish
发表于 2025-3-28 07:06:35
https://doi.org/10.1007/978-3-319-31077-0von Daten durch geeignete Maßzahlen vorgestellt. Die unterschiedlichen Skalenniveaus von Daten führen zu den verschiedenen Methoden der Darstellung und Beschreibung und sind der Ausgangspunkt für das Kapitel. Jede vorgestellte Methode wird anhand von Beispielen sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R präsentiert.
具体
发表于 2025-3-28 12:58:01
https://doi.org/10.1007/978-1-137-12209-4 Kapitel beschränkt sich auf die Analyse von jeweils zwei Variablen und stellt die Methoden der bivariaten Datenanalyse für quantitative, qualitative sowie Kombinationen davon mit Beispielen vor, die sowohl „per Hand“ als auch computergestützt mit R nachvollzogen werden können.