柔软 发表于 2025-3-23 11:33:16
Regressionstheorie und Stichprobentheorie mehrdimensionaler Normalverteilungen,ypothese {.. = ..}, ..., {.. = ..} betrachten. In der Bezeichnung von I. 24. sei .(... | .., ..., ..) vorhanden und gleich .. + .... + ... + ...., wobei die .. irgendwelche Parameter sind. Anders ausgedrückt ist die Regressionsfläche (Siehe S. 64) von ... bez. ..,..., .. linear. Überdies sei . unabhängig von den Hypothesen .., ..., ...hypertension 发表于 2025-3-23 16:20:40
https://doi.org/10.1007/978-981-13-3579-2Die Aufgaben, die wir im II. Kapitel (z. B. in 4.–12.) betrachtet haben, kommen letzten Endes auf folgende Problemstellung hinaus: Es sei eine ein- oder mehrparametrige Schar . von Vfn. gegeben, so daß jedem Wert, den der (ein- oder mehrdimensionale) Scharparameter annimmt, genau eine Vf. entspricht.惊惶 发表于 2025-3-23 19:31:04
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_13.png单独 发表于 2025-3-24 00:36:50
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_14.pngacquisition 发表于 2025-3-24 06:10:19
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_15.pngGROG 发表于 2025-3-24 09:33:38
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_16.png拥挤前 发表于 2025-3-24 11:19:23
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_17.png人造 发表于 2025-3-24 17:51:17
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_18.pnginvestigate 发表于 2025-3-24 21:38:03
http://reply.papertrans.cn/31/3044/304392/304392_19.pngJADED 发表于 2025-3-25 01:02:42
,Theorie der Parameterschätzung,glich ist, Funktionen der Stichprobenwerte oder eigentlich der Stichprobenvariablen zu konstruieren, die in irgendeinem Sinne den richtigen Parameterwert mit zunehmendem Stichprobenumfang immer besser approximieren.