ambulance 发表于 2025-3-21 16:04:52

书目名称Einführung in die Bayes-Statistik影响因子(影响力)<br>        http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik影响因子(影响力)学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik网络公开度<br>        http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik网络公开度学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik被引频次<br>        http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik被引频次学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik年度引用<br>        http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik年度引用学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik读者反馈<br>        http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>书目名称Einführung in die Bayes-Statistik读者反馈学科排名<br>        http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0304016<br><br>        <br><br>

gimmick 发表于 2025-3-21 23:52:42

http://reply.papertrans.cn/31/3041/304016/304016_2.png

混合,搀杂 发表于 2025-3-22 00:30:38

,Parameterschätzung, Konfidenzregionen und Hypothesenprüfung,ekannten Parameter geschätzt werden können, daß Bereiche anzugeben sind, in denen sie mit vorgegebener Wahrscheinlichkeit liegen, und daß Hypothesen für die unbekannten Parameter geprüft werden können. Diese Verfahren werden im folgenden behandelt, wobei mit stetigen Zufallsvektoren gearbeitet wird.

法官 发表于 2025-3-22 06:57:29

http://reply.papertrans.cn/31/3041/304016/304016_4.png

dendrites 发表于 2025-3-22 12:09:23

Numerische Verfahren, und zur Ermittlung von Randverteilungen nach (3.5) sind Integrale über die Posteriori-Dichte . für den stetigen Zufallsvektor x der unbekannten Parameter zu lösen. Häufig lassen sich diese Integrale analytisch nicht lösen, sondern sind numerisch zu berechnen. Hierfür existieren spezielle Approximat

发电机 发表于 2025-3-22 13:56:14

https://doi.org/10.1007/978-3-642-56970-8Bayes-Netz; Bayes-Statistik; Hypothesenprüfung; Konfidenzregion; Statistik; Varianz; lineares Modell

发电机 发表于 2025-3-22 18:36:04

http://reply.papertrans.cn/31/3041/304016/304016_7.png

Pandemic 发表于 2025-3-23 00:04:29

http://reply.papertrans.cn/31/3041/304016/304016_8.png

Ancestor 发表于 2025-3-23 02:18:19

Armin Bunde,Mikhail I. Bogachevraditionellen Statistik sind es die zufälligen Ereignisse, das heißt, die Ergebnisse von Zufallsexperimenten, denen eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet wird. Beispielsweise wird die Wahrscheinlichkeit angegeben, beim Würfeln eine Sechs zu werfen. In der Bayes-Statistik beschränkt man sich nicht darau

易碎 发表于 2025-3-23 06:07:11

http://reply.papertrans.cn/31/3041/304016/304016_10.png
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查看完整版本: Titlebook: Einführung in die Bayes-Statistik; Karl-Rudolf Koch Book 20001st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 Bayes-Netz.Bayes-Statistik