FAST
发表于 2025-3-23 12:20:31
Warum ist Datenintegration so schwierig?eten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-Lösungen oder beschränkten sich auf ein formales Rahmenwerk.
cavity
发表于 2025-3-23 15:02:42
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otic-capsule
发表于 2025-3-23 19:02:55
Statistik als Treiber erfolgreicher Datenintegrationhiedenster Herkunft anwenden. Sie finden ihre Realisierung in dem Statistikstandard SDMX, der seit dem Jahr 2005 ganz entscheidend zum Aufbau länderübergreifend harmonisierter Wirtschaftsstatistiken sowie dem internationalen Datenaustausch und Data Sharing beigetragen hat.
性别
发表于 2025-3-24 01:31:46
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indecipherable
发表于 2025-3-24 03:23:17
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Crumple
发表于 2025-3-24 09:12:53
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使长胖
发表于 2025-3-24 11:41:37
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迷住
发表于 2025-3-24 15:16:24
Heike Walk,Ansgar Klein,Achim Brunnengräber sowohl auf der Eingangs- als auch auf der Ergebnisseite. Hier kann die Ordnung der Daten durch deren Modellierung mit Hilfe eines Standards wie SDMX die unbändige Kraft einer Big-Data-Technologie zielgerichtet einsetzbar machen.
expeditious
发表于 2025-3-24 19:21:07
NGOs and the Millennium Development Goals gute Dokumentation der Dateninhalte, oft auch durch die Sicherstellung der Vertraulichkeit..Die sprudelnden Datenquellen und die gute Aufbereitung und Zugänglichkeit der Daten beeinflussen evtl. die Richtung der Forschungstätigkeit: Nämlich dorthin, wo potenzialstarke Datensätze verfügbar sind.
阶层
发表于 2025-3-25 00:52:19
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