无政府主义者
发表于 2025-3-25 06:43:25
gsbeispielen, kann eigene Ideen sammeln und weiß anschließend, welche Unternehmen und Dienstleister welche 3D-Druckverfahren anbieten und beherrschen. Eine sprudelnde Inspirationsquelle, nicht nur für Entscheider, Geschäftsführer und Berater..978-3-658-07047-2
negligence
发表于 2025-3-25 08:00:22
Book 2015Latest editionnd Nutzung additiver Fertigungsverfahren einen Innovationsvorsprung erzielen möchten. Der Leser lernt die verschiedenen Begrifflichkeiten rund um 3D-Druck kennen und verstehen. Er erfährt von spannenden und teilweise überraschenden Anwendungsbeispielen, kann eigene Ideen sammeln und weiß anschließen
售穴
发表于 2025-3-25 11:57:20
http://reply.papertrans.cn/27/2606/260527/260527_23.png
含水层
发表于 2025-3-25 16:08:38
http://reply.papertrans.cn/27/2606/260527/260527_24.png
Instantaneous
发表于 2025-3-25 20:09:21
The Problem of Multiple Realities: Alfred Schutz and Robert Musil,lly occupied, and certainly far too many to attempt even an overview here. There are facets of this world that clearly refer to the external, historical situation of the novel — Austria on the eve of World War I. But, from the beginning, there are dimensions of the novel’s world that have nothing to
离开
发表于 2025-3-26 02:49:18
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配置
发表于 2025-3-26 04:27:28
http://reply.papertrans.cn/27/2606/260527/260527_27.png
符合你规定
发表于 2025-3-26 10:15:39
An Organizational Cybernetics Approach to University Planning in an Urban Context: Four Interventioso be increased. After a short description of some OC concepts and of the systemic methodological framework that has been used in this work, we present examples of application of this framework in four urbanistic and architectonic interventions on the UDC campuses.
强所
发表于 2025-3-26 16:20:10
http://reply.papertrans.cn/27/2606/260527/260527_29.png
Mucosa
发表于 2025-3-26 20:04:01
Machine Learning Methods in Chemoinformatics for Drug Discovery,ilding ML-based classification and regression models using state-of-art open-source and proprietary tools. A few case studies using benchmark data sets have been carried out to demonstrate the efficacy of the ML-based classification for drug designing.