NOCT
发表于 2025-3-25 06:41:12
http://reply.papertrans.cn/24/2315/231434/231434_21.png
飓风
发表于 2025-3-25 11:23:26
,Beispiele für Event Processing Languages,Für das Complex Event Processing werden unterschiedliche Sprachen verwendet, die man nach (Eckert .) in drei Kategorien einteilen kann.
强制性
发表于 2025-3-25 12:30:15
http://reply.papertrans.cn/24/2315/231434/231434_23.png
油膏
发表于 2025-3-25 16:36:58
,Anhang: Prädikatenlogik,In vielen Bereichen der angewandten Informationstechnologie spielen regelbasierte Systeme eine wichtige Rolle. Im Geschäftsprozessmanagement werden mit Hilfe von Geschäftsregeln Entscheidungen getroffen, und im Complex Event Processing werden regelbasiert Ereignismuster erkannt und angemessene Reaktionen in Gang gesetzt.
Enrage
发表于 2025-3-25 23:58:28
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VICT
发表于 2025-3-26 02:21:25
Ereignismuster,er auf atomare Ereignisse, die durch einen Typ und einen Zeitstempel charakterisiert sind, angewandt wird. Muster von komplexen Ereignissen mit mehr als einem Operator werden da, wo es nötig ist, kurz behandelt.
Adjourn
发表于 2025-3-26 05:26:14
Complex Event Processing Engines,atomaren Ereignissen. Bei einfachen Ereignismustern fügt eine CEP Engine ausgewählte atomare Ereignisse sukzessive zu einer Instanz des gesuchten Ereignismusters zusammen. Bei schwierigen Mustern müssen oft aufwändige, teilweise parallel ablaufende Erkennungsalgorithmen ausgeführt werden.
avenge
发表于 2025-3-26 11:57:50
http://reply.papertrans.cn/24/2315/231434/231434_28.png
indenture
发表于 2025-3-26 14:09:42
Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden des Data Analytics,liche Ansätze wie beispielsweise statistische Analysen oder logische Schlussfolgerungssysteme. Traditionell sind die Daten in einer persistenten Datenbank abgespeichert, aus der mit Hilfe einer Anfragesprache unterschiedliche Informationen extrahiert werden können.
填满
发表于 2025-3-26 20:00:35
Textbook 2020Latest editionozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.