RALES
发表于 2025-3-26 21:58:23
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77028-4n sich so formulieren, dass sie Werte statistischer Größen zum Inhalt haben, und ihre Wahrscheinlichkeiten erhält man aus den Posterioriverteilungen dieser Größen. Wieder sprechen wir im gesamten Kapitel von stetigen Größen.
很像弓]
发表于 2025-3-27 03:20:29
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181818/181818_32.png
HEDGE
发表于 2025-3-27 06:23:55
Technology, Auditing and Cyber-Commerce,Parameter dieser Verteilung lassen sich mittlere Dauer und Halbwertszeit berechnen. Wir besprechen das Schätzen des Parameters, des Mittelwerts und der Halbwertszeit einer Exponentialverteilung, das Schätzen von Parametersummen und -differenzen und das Testen von Hypothesen über solche Größen.
commute
发表于 2025-3-27 12:32:30
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181818/181818_34.png
VOC
发表于 2025-3-27 14:55:49
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56782-1Bayes-Statistik; Bayes; Bayes-Theorem; Statistik; Quantitative Methoden; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Baye
和平
发表于 2025-3-27 18:22:10
978-3-662-56781-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
Expertise
发表于 2025-3-27 22:25:44
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181818/181818_37.png
floodgate
发表于 2025-3-28 05:32:38
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AMOR
发表于 2025-3-28 09:55:54
http://reply.papertrans.cn/19/1819/181818/181818_39.png
启发
发表于 2025-3-28 13:18:18
Information Technology - New GenerationsEine Größe kann man auf zwei Arten schätzen: durch eine Punktschätzung (einen Wert, der dem wahren Wert möglichst nahekommt) und durch eine Intervallschätzung (einen Bereich, in dem der wahre Wert vermutlich liegt). Beide Schätzungen beruhen auf der Posterioriverteilung der Größe. Im gesamten Kapitel sprechen wir von stetigen Größen.