公猪 发表于 2025-3-26 23:36:15
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1haft der Kointegration von Zeitreihen hat eine große Bedeutung für die Prognose dieser Zeitreihen. Die Prognosen von geschätzten Modellen, die die Kointegrationsrestriktionen berücksichtigen, sollten kleinere Prognosefehlervarianzen aufweisen, als die Prognosen von Modellen, die in den ersten Differdeceive 发表于 2025-3-27 01:39:02
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_32.pngZEST 发表于 2025-3-27 07:19:40
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1ung von Zeitreihen, da es enge Beziehungen zwischen der univariaten und multivariaten Analyse von Zeitreihen gibt (vgl. Kapitel 2). Das wichtigste Ergebnis der Analyse univariater Zeitreihen mit einer Einheitswurzel ist, daß sich die statistischen Eigenschaften der Schätzer bestimmter Parameter ändelabyrinth 发表于 2025-3-27 13:29:06
https://doi.org/10.1007/978-3-662-11137-6Integration; Zeitreihe; Zeitreihenanalyse; empirische Untersuchung; simulationsArable 发表于 2025-3-27 15:23:25
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_35.pngcancer 发表于 2025-3-27 21:25:11
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_36.pngInduction 发表于 2025-3-27 22:32:50
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_37.png率直 发表于 2025-3-28 05:55:18
0066-5673 Overview: 978-3-7908-0573-4978-3-662-11137-6Series ISSN 0066-5673reception 发表于 2025-3-28 09:20:17
10楼努力赶上 发表于 2025-3-28 14:19:28
10楼