公猪 发表于 2025-3-26 23:36:15

https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1haft der Kointegration von Zeitreihen hat eine große Bedeutung für die Prognose dieser Zeitreihen. Die Prognosen von geschätzten Modellen, die die Kointegrationsrestriktionen berücksichtigen, sollten kleinere Prognosefehlervarianzen aufweisen, als die Prognosen von Modellen, die in den ersten Differ

deceive 发表于 2025-3-27 01:39:02

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ZEST 发表于 2025-3-27 07:19:40

https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1ung von Zeitreihen, da es enge Beziehungen zwischen der univariaten und multivariaten Analyse von Zeitreihen gibt (vgl. Kapitel 2). Das wichtigste Ergebnis der Analyse univariater Zeitreihen mit einer Einheitswurzel ist, daß sich die statistischen Eigenschaften der Schätzer bestimmter Parameter ände

labyrinth 发表于 2025-3-27 13:29:06

https://doi.org/10.1007/978-3-662-11137-6Integration; Zeitreihe; Zeitreihenanalyse; empirische Untersuchung; simulations

Arable 发表于 2025-3-27 15:23:25

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cancer 发表于 2025-3-27 21:25:11

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Induction 发表于 2025-3-27 22:32:50

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率直 发表于 2025-3-28 05:55:18

0066-5673 Overview: 978-3-7908-0573-4978-3-662-11137-6Series ISSN 0066-5673

reception 发表于 2025-3-28 09:20:17

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努力赶上 发表于 2025-3-28 14:19:28

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查看完整版本: Titlebook: Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle; Hans-Eggert Reimers Book 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19