endocarditis
发表于 2025-3-21 16:06:13
书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle影响因子(影响力)<br> http://figure.impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle影响因子(影响力)学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle网络公开度<br> http://figure.impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle网络公开度学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle被引频次<br> http://figure.impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle被引频次学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle年度引用<br> http://figure.impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle年度引用学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle读者反馈<br> http://figure.impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>书目名称Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle读者反馈学科排名<br> http://figure.impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0155950<br><br> <br><br>
Deadpan
发表于 2025-3-21 22:29:13
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08013-8schaften abstellt. Harvey definiert einen geschätzten Trend als den Teil einer Zeitreihe, der bei einer Extrapolation den klarsten Hinweis auf die zukünftige Bewegung einer Zeitreihe angibt (vgl. Harvey (1989), S. 284).
SLUMP
发表于 2025-3-22 04:12:04
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_3.png
食料
发表于 2025-3-22 05:17:49
Einleitung,schaften abstellt. Harvey definiert einen geschätzten Trend als den Teil einer Zeitreihe, der bei einer Extrapolation den klarsten Hinweis auf die zukünftige Bewegung einer Zeitreihe angibt (vgl. Harvey (1989), S. 284).
Disk199
发表于 2025-3-22 12:20:34
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_5.png
RADE
发表于 2025-3-22 14:00:58
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1enzen oder in der unrestringierten vektorautoregressiven Form spezifiziert sind (vgl. Yoo (1987); Engle & Yoo (1987)). Als Modellklasse wird der Ansatz von Johansen (1988, 1989a, b) gewählt, der die Modelle der angesprochenen Spezifikationsvarianten enthält.
鞭子
发表于 2025-3-22 18:25:23
Fremde unter sich. Zur Urbanität der Moderneur zur univariaten Zeitreihenanalyse nicht der Trend am Anfang definiert, sondern es wird eine Klasse von stochastischen Prozessen ausgewählt, die zeitinvariant ist. Besonders wichtig ist die Klasse der stationären stochastischen Prozesse.
Harrowing
发表于 2025-3-22 22:21:14
,Nichtstationarität von univariaten Zeitreihen,ur zur univariaten Zeitreihenanalyse nicht der Trend am Anfang definiert, sondern es wird eine Klasse von stochastischen Prozessen ausgewählt, die zeitinvariant ist. Besonders wichtig ist die Klasse der stationären stochastischen Prozesse.
高度赞扬
发表于 2025-3-23 04:25:10
Einleitung,n. Viele Zeitreihen besitzen eine Tendenz zum Anstieg, zum Teil auch zum Abstieg, die sich mit großer Beharrlichkeit über viele Jahre erstreckt. In diesen Fällen wird häufig von einem wachsenden bzw. fallenden Trend gesprochen. Davis (1963) spricht beim Trend einer Zeitreihe von einer Eigenschaft de
Ascribe
发表于 2025-3-23 07:51:15
http://reply.papertrans.cn/16/1560/155950/155950_10.png