Vital-Signs 发表于 2025-3-27 00:36:44

Individuelle und durchschnittliche kausale Effektein denen die regressive Abhängigkeit eines Regressanden . von einem Regressor . völlig unterschiedlich ist, je nachdem, ob man die Abhängigkeiten in Subpopulationen oder in der Gesamtpopulation betrachtet. Im zweiten Beispiel haben wir zugleich informell die Begriffe „individueller“ und „durchschnit

带来的感觉 发表于 2025-3-27 03:06:04

Matrizenariable nicht nur von einer oder zwei, sondern von vielen Variablen abhängt. In solchen Fällen wird die bisherige Betrachtung von einzelnen Regressionsgleichungen mühselig, aufwendig und unökonomisch. Daher sind die vereinfachenden Schreibweisen nützlich, die mit der Anwendung der Matrixalgebra mögl

vocation 发表于 2025-3-27 08:19:01

Multiple lineare Regressionon nur einem oder nur zwei Regressoren . und . ging. Mehr als zwei Regressoren kamen bisher nur am Rande vor, etwa als Spezialfall der bedingten linearen Regression in Kapitel 10. In vielen Anwendungen benötigt man aber mehr als zwei Regressoren, da für fast alle interessanten empirischen Phänomene

WAX 发表于 2025-3-27 10:14:45

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Blazon 发表于 2025-3-27 17:23:22

Individuelle und durchschnittliche kausale Effektein denen die regressive Abhängigkeit eines Regressanden . von einem Regressor . völlig unterschiedlich ist, je nachdem, ob man die Abhängigkeiten in Subpopulationen oder in der Gesamtpopulation betrachtet. Im zweiten Beispiel haben wir zugleich informell die Begriffe „individueller“ und „durchschnit

Gerontology 发表于 2025-3-27 19:19:28

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brachial-plexus 发表于 2025-3-28 01:32:14

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preservative 发表于 2025-3-28 02:24:54

Bedingte lineare Regression bedingten Regressionen zwar ebenfalls lineare Funktionen von . sind, deren Graphen aber . mehr unbedingt parallel verlaufen. In diesem Fall sprechen wir nicht mehr von partieller, sondern von . der Variablen . von ..

进入 发表于 2025-3-28 09:48:52

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Nefarious 发表于 2025-3-28 12:43:35

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查看完整版本: Titlebook: Wahrscheinlichkeit und Regression; Rolf Steyer Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Faktorenanalyse.Messmodelle.Psychologi