lavish 发表于 2025-3-25 04:09:21
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_21.pngAngiogenesis 发表于 2025-3-25 07:54:51
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_22.png帐单 发表于 2025-3-25 15:19:20
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_23.pngMeander 发表于 2025-3-25 16:25:13
Matrizenariable nicht nur von einer oder zwei, sondern von vielen Variablen abhängt. In solchen Fällen wird die bisherige Betrachtung von einzelnen Regressionsgleichungen mühselig, aufwendig und unökonomisch. Daher sind die vereinfachenden Schreibweisen nützlich, die mit der Anwendung der Matrixalgebra mögl的染料 发表于 2025-3-25 20:29:54
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_25.pnggangrene 发表于 2025-3-26 01:57:13
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_26.png背景 发表于 2025-3-26 05:54:11
Multiple lineare Regressionon nur einem oder nur zwei Regressoren . und . ging. Mehr als zwei Regressoren kamen bisher nur am Rande vor, etwa als Spezialfall der bedingten linearen Regression in Kapitel 10. In vielen Anwendungen benötigt man aber mehr als zwei Regressoren, da für fast alle interessanten empirischen Phänomene性别 发表于 2025-3-26 09:05:54
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_28.pngLegion 发表于 2025-3-26 14:02:46
http://reply.papertrans.cn/103/10203/1020269/1020269_29.png命令变成大炮 发表于 2025-3-26 17:19:44
Bedingte Varianz und Kovarianzg einer Zufallsvariablen von Interesse, und man möchte Aussagen darüber formulieren, ob und wie die Dispersion einer Variablen . von den Werten . einer weiteren, möglicherweise mehrdimensionalen Zufallsvariablen . abhängt. Der dafür relevante Begriff ist die .. Die häufigste Aussage ist wohl, dass d