Assault
发表于 2025-3-25 05:56:49
http://reply.papertrans.cn/99/9849/984862/984862_21.png
争论
发表于 2025-3-25 11:29:13
Textbook 1996 Konvergenzen gegen Extremwertverteilungen. - Anschließend werden zufallsabhängige zeitliche Entwicklungen (stoachastische Prozesse) untersucht. Insbesondere werden Poisson- und Wiener-Prozesse behandelt und Martingale untersucht. 160 Übungsaufgaben ergänzen den Text.
Inelasticity
发表于 2025-3-25 13:15:54
1615-3405 rtsatz und Konvergenzen gegen Extremwertverteilungen. - Anschließend werden zufallsabhängige zeitliche Entwicklungen (stoachastische Prozesse) untersucht. Insbesondere werden Poisson- und Wiener-Prozesse behandelt und Martingale untersucht. 160 Übungsaufgaben ergänzen den Text.978-3-519-02572-6978-3-322-89225-6Series ISSN 1615-3405
AVOW
发表于 2025-3-25 16:24:07
Das wahrscheinlichkeitstheoretische Modell, Lotto-Ziehungen geläufig. Hierbei tritt der Zufall in einer besonders einfachen und „durchsichtigen“ Form auf, und man hat Erfahrungen über gewisse „Gesetzmäßigkeiten“ sammeln können — z.B. daß beim Würfeln (mit einem ungefälschten Würfel) zwar eine sichere Vorhersage des nächsten Ergebnisses unmög
tolerance
发表于 2025-3-25 21:10:59
,Kenngrößen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen über (IR,, IB,), auf . Zur Beschreibung eines Zufallsexperiments ist also insbesondere die Angabe der Funktion P: . → erforderlich, deren Definitionsbereich . im allgemeinen sehr groß ist — selbst bei abzählbar unendlichem Ω ist die σ-Algebra . in allen nicht-trivialen Fällen bereits überabzählbar. Es fragt
Fibrillation
发表于 2025-3-26 03:48:48
,Gekoppelte Zufallsexperimente; stochastische Unabhängigkeit,ererseits ist offensichtlich, daß dieses Zufallsexperiment aus . Teilexperimenten, nämlich den . einzelnen Würfelwürfen, zusammengesetzt ist — dementsprechend ergab sich in (2.26) bei der Projektion auf die erste Komponente als induzierte Verteilung die Laplace-Verteilung über Ω..
骚扰
发表于 2025-3-26 04:46:44
,Starke Gesetze der großen Zahlen,nittswertes bei wiederholter Durchführung desselben Zufallsexperiments“ (s. (1.1)) geben können. Insbesondere zeigte es sich (s. (4.54)), daß bei unabhängigen Versuchswiederholungen — d.h. stochastisch unabhängigen . mit jeweils derselben Verteilung — die Voraussetzungen des schwachen Gesetzes der g
减弱不好
发表于 2025-3-26 09:28:08
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无聊点好
发表于 2025-3-26 16:34:21
,Verteilungskonvergenz über (IR,, IB,); zentraler Grenzwertsatz, es ergab sich „schwache“ bzw. „starke“ Konvergenz gegen eine Konstante, d.h. gegen eine „ausgeartete“ Verteilung (Einpunktverteilung). Im weiteren wollen wir auch Konvergenzen gegen nicht-ausgeartete Verteilungen untersuchen. Dazu muß jedoch zunächst präzisiert werden, was unter „Konvergenz von Ver
NIB
发表于 2025-3-26 18:26:52
,Weitere Konvergenzsätze für unabhängige Zufallsgrößen,ufallsgrößen bei wachsender Anzahl der Summanden. Diese Aussagen wollen wir nun auf den Fall verallgemeinern, daß auch die Anzahl der Summanden vom Zufall beeinflußt wird. Solche . treten z.B. auf bei versicherungsmathematischen Risikoprozessen, bei denen sich der Gesamtschaden aus einer zufalligen