Callus
发表于 2025-3-30 09:53:38
,Zum Einfluß des Bilanzrichtlinien-Gesetzes (BiRiLiG) auf Daten zur internen Steuerung der Unternehme Erzielung einer angemessenen Rendite für das eingesetzte Kapital ist (vgl. . 1964, S. 8 ff.). In der Einzelunternehmung stehen dem Eigentümer-Unternehmer dafür alle internen Informationen und Kontrollmechanismen zur Verfügung.
感染
发表于 2025-3-30 13:10:36
Michel Domschdagogical relationship. This book proves that the pedagogical relationship and human creativity essentially belong to the human living world and are still at the heart of the technological “cyborgian” existence..978-3-030-37729-8978-3-030-37727-4Series ISSN 2510-442X Series E-ISSN 2510-4438
Gesture
发表于 2025-3-30 17:28:10
Klaus Chmielewiczing can be integrated in a distributed and ubiquitous social computing environment; or what theories, paradigms, and models are applicable for the support of social computing in education. .Researchers in educa978-3-642-42946-0978-3-642-20392-3
新星
发表于 2025-3-30 21:10:55
Der Beitrag der OECD zur Entwicklung und Harmonisierung der Rechnungslegung, für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) in Paris und die Vereinten Nationen (VN) in New York. Beide Organisationen haben die sog. multinationalen Unternehmen im Blick, das sind Unternehmen, überwiegend Konzerne, die meist weltweit tätig sind. Ein Unterschied besteht allerdings ins
APRON
发表于 2025-3-31 04:11:23
http://reply.papertrans.cn/95/9430/942953/942953_55.png
pessimism
发表于 2025-3-31 07:22:25
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轻快走过
发表于 2025-3-31 13:00:24
ey performance indicators are examined. It is considered how engaging customers and prospects by means of social media might increase customer loyalty, foster electronic word-of-mouth communication, and consequently have important effects on corporate sales and revenues. The discussion encompasses m
不能强迫我
发表于 2025-3-31 15:51:33
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Cardiac
发表于 2025-3-31 19:22:49
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Cubicle
发表于 2025-3-31 23:40:41
Ministerialrat Herbert Bienerhis chapter aims to provide insight into privacy in recommender systems. First, we discuss different types of existing recommender systems. Second, we give an overview of the data that is used in recommender systems. Third, we examine the associated risks to data privacy. Fourth, relevant research a