明确 发表于 2025-3-23 13:20:13
http://image.papertrans.cn/s/image/876957.jpg树上结蜜糖 发表于 2025-3-23 15:17:15
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99930-6Datenanalyse; Ergebnis; Statistik; Varianz; Varianzanalyse; Wahrscheinlichkeit; Zeitreihe; Zeitreihenanalys裂隙 发表于 2025-3-23 18:05:00
Springer Fachmedien Wiesbaden 2000发展 发表于 2025-3-24 01:28:01
Diskrete Verteilungennächsten Stunde ankommen, dann kann das Ergebnis als zufällig angesehen und durch eine diskrete Zufallsvariable beschrieben werden. In diesem Kapitel kommen gebräuchliche Modelle und ihre Zusammenhänge zur Sprache.废墟 发表于 2025-3-24 03:30:22
Stetige Verteilungenchmals in einem anderen Zusammenhang durchzugehen und zu erweitern. Wir kehren zunächst zurück zur Untersuchung einer einzigen Zufallsvariablen, also zum Modell für eine einzige Beobachtung, und werden am Ende des Kapitels wieder eine ganze Stichprobe betrachten, die schliesslich auch noch immer umfangreicher wird.Compass 发表于 2025-3-24 10:04:39
http://reply.papertrans.cn/88/8770/876957/876957_16.png表示向前 发表于 2025-3-24 12:53:31
http://reply.papertrans.cn/88/8770/876957/876957_17.png武器 发表于 2025-3-24 17:21:18
Stetige Verteilungenchmals in einem anderen Zusammenhang durchzugehen und zu erweitern. Wir kehren zunächst zurück zur Untersuchung einer einzigen Zufallsvariablen, also zum Modell für eine einzige Beobachtung, und werden am Ende des Kapitels wieder eine ganze Stichprobe betrachten, die schliesslich auch noch immer umf声音刺耳 发表于 2025-3-24 20:24:31
Schätzungenchkeitsrechnung liefert Modelle für eine Beobachtung und für eine ganze Stichprobe, meistens in der Form einer parametrischen Verteilungsfamilie. Die Aufgabe der schliessenden oder analytischen Statistik besteht darin, die Brücke zwischen konkreten Daten und Modellen zu schlagen. Zunächst stehen als改良 发表于 2025-3-25 01:10:14
Vertrauensintervallest, welche Beobachtungen mit ihm verträglich sind. Im Fall der Poisson-Verteilung und der Binomial-Verteilung (mit gegebenem .) reicht die eine beobachtete Zahl ., um über die Ablehnung der Nullhypothese zu entscheiden.