oblique
发表于 2025-3-30 11:13:28
https://doi.org/10.1007/978-3-663-11498-7Datenanalyse; Faktorenanalyse; Konfidenzintervall; Konfidenzintervalle; Korrelation; Mittelwertunterschie
Optimum
发表于 2025-3-30 15:02:02
http://reply.papertrans.cn/88/8770/876953/876953_52.png
sulcus
发表于 2025-3-30 16:55:03
Kennzeichnung des Zentrums,it dem Ziel einer Informationsreduktion wird in diesem und dem folgenden Kapitel angestrebt, die Gestalt einer Verteilung durch ihre jeweils . Eigenschaften — in Form von geeigneten . — zu kennzeichnen.
狂热语言
发表于 2025-3-31 00:39:20
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领袖气质
发表于 2025-3-31 01:47:32
,Die Stärke des Statistischen Zusammenhangs bei Nominalskalierten Merkmalen,ie . enthält, mit einer ihr zugeordneten . verglichen werden. Diese Tabelle enthält die . für den Fall der .. Dabei basieren die Tabellenwerte auf der Annahme, dass die Marginalverteilungen der Kontingenz-Tabelle die tatsächlichen Verteilungen widerspiegeln!
遍及
发表于 2025-3-31 07:56:25
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Debate
发表于 2025-3-31 12:02:48
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FRET
发表于 2025-3-31 15:49:11
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Narrative
发表于 2025-3-31 20:51:48
,Kennzeichnung der Variabilität,Nachdem Statistiken zur Beschreibung des Zentrums einer Verteilung vorgestellt wurden, stehen jetzt Statistiken im Vordergrund des Interesses, mit denen sich angeben lässt, wie konzentriert bzw. wie weitläufig die Werte um das Zentrum gelagert sind. Derartige Maßzahlen werden als Statistiken der “.”
渐强
发表于 2025-4-1 00:45:03
,Die Stärke des Statistischen Zusammenhangs bei Ordinalskalierten Merkmalen,Um die Stärke des statistischen Zusammenhangs zwischen zwei . Merkmalen zu beschreiben, können ebenfalls auf Chi-Quadrat basierende Statistiken oder auch Lambda-Maße berechnet werden. In diesem Fall sind die gleichen Rechnungen wie bei nominalskalierten Merkmalen durchzuführen.