GUEER
发表于 2025-3-25 05:35:10
StreuungsmaßeStreuungsmaße dienen zur Quantifizierung, wie weit auseinander bzw. wie eng zusammen die einzelnen Werte . einer Variablen . liegen. Hierfür gibt es in der Statistik unterschiedliche Konzepte. Wir wollen in diesem Kapitel den ., die ., die . und die . einer Variablen . besprechen.
出汗
发表于 2025-3-25 09:19:31
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overreach
发表于 2025-3-25 15:28:10
Deskriptive Korrelation und KovarianzEs soll geprüft werden, ob, und vor allem wie gut zwischen zwei metrischen Variablen . und . einer der folgenden Zusammenhänge besteht.
乞讨
发表于 2025-3-25 15:57:39
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矛盾心理
发表于 2025-3-25 20:12:42
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Subjugate
发表于 2025-3-26 01:32:12
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彩色的蜡笔
发表于 2025-3-26 08:10:12
Christoph WeigandIntuitive, einfache Erklärungen für Nebenfach-Studierende.Herleitungen fast ausnahmslos anhand von Beispielen.Vielen Abbildungen und bildhafte Beschreibungen.Klare inhaltliche Struktur
没有贫穷
发表于 2025-3-26 12:13:41
Bivariate Verteilungendas Einkommen und die Ausgaben für Luxusgüter zusammenhängen, benötigt man Grundgesamtheiten, bei denen an einem Objekt jeweils zwei Variablen .,. gemessen werden. Die Urlisten haben daher zwei Spalten. Wir übernehmen die bisherigen Notationen und passen sie entsprechend an.
较早
发表于 2025-3-26 15:58:18
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OMIT
发表于 2025-3-26 19:14:35
Deskriptive Regressionsrechnungen Schritt weiter, und versuchen die statistische Abhängigkeit zwischen . und . mit Hilfe einer “geeigneten“ Funktion . = . (.) zu beschreiben. Die unabhängige Variable . bezeichnet man als Predictor oder Regressor, und die abhängige Variable . als Response oder Regressand.