名字
发表于 2025-3-25 07:20:56
Varianzanalyse, die beiden Zufallsvariablen hinsichtlich ihrer Erwartungswerte unterscheiden. Eine Verallgemeinerung dieser Situation auf den Vergleich mehrerer Gruppen für ein kategoriales Merkmal liefert der Homogenitätstest, der überprüft, ob dieses Merkmal in allen Gruppen dieselbe Verteilung besitzt. Betrachten wir nun das folgende fiktive Beispiel:
美食家
发表于 2025-3-25 10:22:54
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BRIEF
发表于 2025-3-25 14:11:29
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树木中
发表于 2025-3-25 19:09:45
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荒唐
发表于 2025-3-25 20:07:34
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公司
发表于 2025-3-26 00:18:58
Diskrete Zufallsvariablen,bnissen einer Erhebung in der deskriptiven oder explorativen Statistik ist es jedoch zweckmäßig, die Ergebnisse von Zufallsvorgängen durch Zahlen zu repräsentieren. Oft interessiert man sich auch nicht primär für die zugrundeliegenden Ergebnisse selbst, sondern für daraus abgeleitete Zahlen, etwa wi
朋党派系
发表于 2025-3-26 07:47:12
Stetige Zufallsvariablen,itel 1). Falls die Werte von . als Ergebnisse eines Zufallsvorgangs resultieren, wird . zu einer stetigen Zufallsvariable. Wie lassen sich nun Wahrscheinlichkeiten für Ereignisse der Form {. ≤ . ≤ .} festlegen? Für diskrete Zufallsvariablen ist .(. ≤ . ≤ .) gleich der Summe jener Wahrscheinlichkeite
ALOFT
发表于 2025-3-26 09:37:50
,Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen,ufigkeit . (.), mit der ein interessierendes Ereignis . eintritt, immer besser der Wahrscheinlichkeit .(.) an. In Abschnitt 7.1 wird dieses “Gesetz großer Zahlen” formal und in allgemeiner Form präzisiert. Desweiteren enthält der Abschnitt den grundlegenden “zentralen Grenzwertsatz”. Dieser rechtfer
Cuisine
发表于 2025-3-26 16:29:52
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我还要背着他
发表于 2025-3-26 19:12:02
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