强化
发表于 2025-3-26 21:07:09
http://reply.papertrans.cn/87/8654/865301/865301_31.png
细菌等
发表于 2025-3-27 03:39:52
http://reply.papertrans.cn/87/8654/865301/865301_32.png
下船
发表于 2025-3-27 07:17:45
Sentiment-Analyse auf Satzebene,ung enthält. Diese Entscheidung beruht auf dem Vorhandensein von Sentiment-Wörtern, Negations- und Verstärkungswörtern im Text, ohne dass die syntaktische Struktur beachtet wird. Für kurze Texte wie Tweets ist das eine sinnvolle Herangehensweise. Manchmal wird man aber komplexere Texte betrachten wo
大笑
发表于 2025-3-27 12:40:14
http://reply.papertrans.cn/87/8654/865301/865301_34.png
Fretful
发表于 2025-3-27 14:16:04
http://reply.papertrans.cn/87/8654/865301/865301_35.png
misshapen
发表于 2025-3-27 20:20:44
http://reply.papertrans.cn/87/8654/865301/865301_36.png
SHOCK
发表于 2025-3-27 23:11:27
,Polarität: Dokumente klassifizieren,ist. Diese Klassifikation nennt man “Polarität”. Bei der GermEval Shared Task 2017 (Wojatzki et al. 2017b) war die Dokumentklassifikation die Aufgabe, an der sich alle teilnehmenden Gruppen beteiligten.
Tortuous
发表于 2025-3-28 05:16:16
,Wörter in der Sentiment-Analyse,de Wörter zu erkennen. Der Kontext der Wörter kann dabei sehr wichtig sein. Das Kapitel beschäftigt sich mit der Gewinnung von Wörtern für Wortlisten, die in der Sentiment-Analyse genutzt werden können.
逃避系列单词
发表于 2025-3-28 07:04:21
http://reply.papertrans.cn/87/8654/865301/865301_39.png
发生
发表于 2025-3-28 12:54:08
https://doi.org/10.1007/978-3-658-29699-5Sentimentanalyse; Opinion Mining; Textanalyse; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; Natural-Language-