本土 发表于 2025-3-25 03:19:48
http://reply.papertrans.cn/87/8623/862208/862208_21.pnghyperuricemia 发表于 2025-3-25 11:15:45
http://reply.papertrans.cn/87/8623/862208/862208_22.pngEvocative 发表于 2025-3-25 15:41:15
arz-Grün polarisiert. Publizistisch wie politisch. Während das deutsche Feuilleton leidenschaftlich über schwarz-grüne „Lebenswelten“ debattiert, sind Bündnisse zwischen Union und Grünen heute auf vielen Ebenen politische Realität – oder bereits wieder Vergangenheit. „Hirngespinst“, „Bündnis zweitergrounded 发表于 2025-3-25 17:46:49
http://reply.papertrans.cn/87/8623/862208/862208_24.png毗邻 发表于 2025-3-25 23:12:31
„Es grünt so grün.“ von Kapitalinteressen und Sachzwängen des Machterhalts in Aufsichtsräten, Regierungen und Parlamenten die Ausbeutung von Mensch und Natur“. Die Philippika der erbitterten Kritikerin gipfelt in der Behauptung, die Grünen seien inzwischen ein „Motor des neokonservativen Rollbacks“ geworden.能量守恒 发表于 2025-3-26 03:44:46
http://reply.papertrans.cn/87/8623/862208/862208_26.pngmembrane 发表于 2025-3-26 05:45:29
http://reply.papertrans.cn/87/8623/862208/862208_27.pngcollagen 发表于 2025-3-26 11:27:18
Volker Kronenberg,Christoph Weckenbrockning data. “Dynamic tuning”, the key idea of which is to combine the human intelligence, especially pattern recognition ability, with the computational power of the machine, involves an interactive system tuning process that facilitates fine-tuning of the system parameters based on the cognitive ana大喘气 发表于 2025-3-26 15:31:02
rally speaking, the sentence-vector approach is superior to the term-vector approach when sentence-aligned corpus is employed. The document-vector approach is better than the term-vector approach if document-aligned corpus is used. Considering the language issue, Chinese basis is more suitable to EnOphthalmologist 发表于 2025-3-26 20:07:37
Gerd Langguth Further studies show that compound entities account for a non-negligible proportion and using the classical BIO (Begin-Inside-Outside) annotation cannot encode the entity type combination effectively. To alleviate the problem, we propose to utilize the compound tagging and BiLSTM-CRF for doing CGNE