袋鼠
发表于 2025-3-25 06:38:32
,Von RPA zu IPA – Wie Software-Roboter intelligenter werden, wird auch als Intelligent Process Automation, kurz IPA, bezeichnet. Das vorliegende Kapitel führt in die Grundlagen zu IPA ein, geht anschließend auf die verschiedenen, dabei eingesetzten Technologien ein (z. B. NLP, Machine Learning oder OCR) und zeigt Anwendungsbeispiele aus dem Finanzbereich daz
Encumber
发表于 2025-3-25 08:07:47
http://reply.papertrans.cn/84/8312/831126/831126_22.png
CAPE
发表于 2025-3-25 13:56:44
,Anwendungsbeispiele für RPA im Controlling & Rechnungswesen,starten die Einführung von RPA im Controlling & Rechnungswesen, da Finanzprozesse in der Regel weitgehend standardisiert, gut dokumentiert (oft aus regulatorischen Gründen) und Verantwortlichkeiten sowie Rollen klar geregelt sind. Daher verwundert es auch wenig, dass laut einer aktueller Studie bere
Relinquish
发表于 2025-3-25 19:43:04
Fazit und Ausblick,s als bisherige Automatisierungslösungen lässt sich RPA relativ schnell und kostengünstig implementieren, zum Teil ohne tief greifende Programmierkenntnisse. Vor diesem Hintergrund überrascht der zunehmende Einsatz von RPA in Unternehmen im Kontext des Controllings & Rechnungswesens wenig. RPA schei
枫树
发表于 2025-3-25 21:00:58
http://reply.papertrans.cn/84/8312/831126/831126_25.png
MOAT
发表于 2025-3-26 01:44:55
Book 2021Latest edition Controlling und Rechnungswesen das enorme Potenzial dieser Technologie. Die 2. Auflage ist unter anderem um den Einsatz von Intelligent Process Automation (IPA) erweitert, z.B. in Form von Spracherkennung mittels Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning.
AXIS
发表于 2025-3-26 08:14:28
http://reply.papertrans.cn/84/8312/831126/831126_27.png
很是迷惑
发表于 2025-3-26 09:20:08
http://reply.papertrans.cn/84/8312/831126/831126_28.png
饶舌的人
发表于 2025-3-26 14:45:26
http://reply.papertrans.cn/84/8312/831126/831126_29.png
大雨
发表于 2025-3-26 17:20:41
t unter anderem um den Einsatz von Intelligent Process Automation (IPA) erweitert, z.B. in Form von Spracherkennung mittels Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning.978-3-658-34679-9978-3-658-34680-5