CHAFF
发表于 2025-3-21 19:46:06
书目名称Reinforcement Learning影响因子(影响力)<br> http://impactfactor.cn/if/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning影响因子(影响力)学科排名<br> http://impactfactor.cn/ifr/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning网络公开度<br> http://impactfactor.cn/at/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning网络公开度学科排名<br> http://impactfactor.cn/atr/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning被引频次<br> http://impactfactor.cn/tc/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning被引频次学科排名<br> http://impactfactor.cn/tcr/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning年度引用<br> http://impactfactor.cn/ii/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning年度引用学科排名<br> http://impactfactor.cn/iir/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning读者反馈<br> http://impactfactor.cn/5y/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>书目名称Reinforcement Learning读者反馈学科排名<br> http://impactfactor.cn/5yr/?ISSN=BK0825933<br><br> <br><br>
adulterant
发表于 2025-3-21 22:26:55
http://reply.papertrans.cn/83/8260/825933/825933_2.png
COST
发表于 2025-3-22 03:51:08
,Bestärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens,t des maschinellen Lernens allgemein. Es wird ein grober Überblick über die verschiedenen Prinzipien des Maschinellen Lernens gegeben und erklärt wodurch sie sich vom technischen Ansatz her unterscheiden. Im Anschluss wird auf die Implementierung von Reinforcement Learning Algorithmen mit der Programmiersprache Java eingegangen.
Shuttle
发表于 2025-3-22 07:05:00
http://image.papertrans.cn/r/image/825933.jpg
信条
发表于 2025-3-22 11:07:34
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61651-2Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; Reinforcement Learning; Lernen durch Verstärkung; Bestärken
傻瓜
发表于 2025-3-22 15:59:28
http://reply.papertrans.cn/83/8260/825933/825933_6.png
死亡
发表于 2025-3-22 17:30:09
http://reply.papertrans.cn/83/8260/825933/825933_7.png
CESS
发表于 2025-3-22 23:36:17
http://reply.papertrans.cn/83/8260/825933/825933_8.png
Fretful
发表于 2025-3-23 03:38:20
Optimal entscheiden in einer bekannten Umwelt, Es wird die iterative Taktiksuche, als wechselseitige Verbesserung von Bewertung und Steuerung, als verallgemeinerungsfähige Strategie zur Suche von optimalem Verhalten vorgestellt. Darüber hinaus werden die Grundlagen der Berechnung von optimalen Zügen in einem überschaubaren Brettspielszenario mit Gegenspielern beschrieben.
Oscillate
发表于 2025-3-23 09:05:16
Book 20201st editioneren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Beispielen in Java