得体
发表于 2025-3-23 10:48:45
https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4Generalisierte Lineare Modelle; Regression; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; i
即席演说
发表于 2025-3-23 14:37:32
2627-5317 n.In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-
结合
发表于 2025-3-23 18:55:42
Regressionsmodelle, …, .. beschrieben werden. Dabei werden die Zielvariable auch als . und die Kovariablen als . oder . bezeichnet. Die behandelten Modelle unterscheiden sich im Wesentlichen durch unterschiedliche Typen von Zielvariablen (stetig, binär, kategorial oder Zählvariablen) und verschiedene Arten von Kovaria
ureter
发表于 2025-3-23 23:44:12
http://reply.papertrans.cn/83/8256/825502/825502_14.png
radiograph
发表于 2025-3-24 06:26:38
http://reply.papertrans.cn/83/8256/825502/825502_15.png
上腭
发表于 2025-3-24 07:44:40
Gemischte Modelle,islang betrachteten festen Effekten auch zufällige Effekte oder Koeffizienten ein. Man spricht deshalb auch von Modellen mit zufälligen Effekten (random effects models). Ein wichtiger Anwendungsbereich dieser Modelle ist die Analyse von Longitudinaldaten, die sich durch zeitlich wiederholte Beobacht
anthropologist
发表于 2025-3-24 14:44:48
http://reply.papertrans.cn/83/8256/825502/825502_17.png
ingestion
发表于 2025-3-24 18:30:39
Strukturiert-additive Regression,lvariable . ohne Vorgabe einer restriktiven funktionalen Form des Effekts .(.) flexibel modellieren und schätzen lässt, und wie man die Konzepte für zwei metrische Kovariablen (.., ..) oder eine geografisch-räumliche Lokationsvariable . erweitern kann. Wie wir in Kapitel 3 und vielen Beispielen, etw
交响乐
发表于 2025-3-24 19:24:45
http://reply.papertrans.cn/83/8256/825502/825502_19.png
可互换
发表于 2025-3-25 01:55:44
Strukturiert-additive Regression,a zum Mietspiegel, zur Unterernährung in Afrika, zum Kredit-Scoring und zur Patenterteilung gesehen haben, liegt in Anwendungen häufig folgende Situation vor: Für einen Teil der Kovariablen lässt sich der Einfluss auf die Zielvariable adäquat durch einen linearen Prädiktor beschreiben.