white-matter 发表于 2025-3-25 05:48:44
http://reply.papertrans.cn/77/7647/764655/764655_21.pngcocoon 发表于 2025-3-25 11:25:44
http://reply.papertrans.cn/77/7647/764655/764655_22.png用肘 发表于 2025-3-25 13:40:45
http://reply.papertrans.cn/77/7647/764655/764655_23.png粗糙 发表于 2025-3-25 17:13:35
http://reply.papertrans.cn/77/7647/764655/764655_24.pngAUGUR 发表于 2025-3-25 22:54:41
Danilo Samuel Jodas,Gabriel Lino Garcia,Pedro Henrique Paiola,João Renato Ribeiro Manesco,João Paulo Papaihren typischen Strömungssignalen erkannt werden können. Aufgrund ihrer hohen diagnostischen Zuverlässigkeit in Korrelation zur Angiographie (Büdingen et al. 1976; von Reutern et al. 1976 a, b) fand die Methode in den folgenden Jahren zumindest in Deutschland und Frankreich rasch Eingang in die klinConducive 发表于 2025-3-26 00:44:15
Gabriel Lino Garcia,Pedro Henrique Paiola,Eduardo Garcia,João Renato Ribeiro Manesco,João Paulo Papaihren typischen Strömungssignalen erkannt werden können. Aufgrund ihrer hohen diagnostischen Zuverlässigkeit in Korrelation zur Angiographie (Büdingen et al. 1976; von Reutern et al. 1976 a, b) fand die Methode in den folgenden Jahren zumindest in Deutschland und Frankreich rasch Eingang in die klin植物茂盛 发表于 2025-3-26 07:46:35
http://reply.papertrans.cn/77/7647/764655/764655_27.pngpacific 发表于 2025-3-26 09:54:24
http://reply.papertrans.cn/77/7647/764655/764655_28.png思想 发表于 2025-3-26 15:18:57
,Fruit Deformity Classification Through Single-Input and Multi-input Architectures Based on CNN Models Using Real and Synthetic Images,odel was the most effective in identifying deformities in the fruits, achieving accuracies of 90%, 94%, and 92% for apples, mangoes, and strawberries, respectively. In conclusion, the Multi-Input architecture with the MobileNetV2 model is the most accurate for classifying levels of deformity in fruits.faucet 发表于 2025-3-26 18:38:47
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