Hdl348 发表于 2025-3-23 12:34:09
Jing Zhang,Jinrong Li,Zheng Du,Jiwu Shu,Qiuming Luondern durch solche Variationen bei verschiedenen Kundengruppen Zufriedenheit bzw. Unzufriedenheit hervorruft. Um solche Situationen eindeutig zu machen, ist es zweckmäßig, ein weiteres Kriterium einzuführen.PANIC 发表于 2025-3-23 14:56:39
http://reply.papertrans.cn/75/7411/741070/741070_12.pngsynovial-joint 发表于 2025-3-23 20:48:07
Ningning Liu,Yujie Zhang,Weibei Fanvitäten verteilen, so müßte man auch von einer Änderung der jeweiligen Handlung sprechen. Diese Definition ist nicht mehr als eine formale Sprachregelung, keineswegs verändert sie die Natur des betrachteten Problems. Sie bringt nur deutlich zum Ausdruck, daß sich für das Individuum hauptsächlich dieMIRE 发表于 2025-3-23 23:59:32
Yichuan Dong,Zhuoxu Cui,Yong Zhang,Shengzhong FengStaaten charakteristisch ist, an die Vorgänge bei der Bildung von Koalitionsregierungen in Mehrparteienparlamenten und an das Problem der militärisch-politischen Stabilität der internationalen Beziehungen, von der die Zukunft der Menschheit abhängt.Resign 发表于 2025-3-24 04:18:08
http://reply.papertrans.cn/75/7411/741070/741070_15.pngParabola 发表于 2025-3-24 08:35:25
Heterogeneous Software Effort Estimation via Cascaded Adversarial Auto-Encoder,ata collected by other companies is a feasible solution to relieve the data drought problem. However, how to make full use of the heterogeneous effort data to conduct SEE, which is called as Heterogeneous Software Effort Estimation (HSEE), has not been well studied. In this paper, we propose a HSEEBAN 发表于 2025-3-24 13:38:25
http://reply.papertrans.cn/75/7411/741070/741070_17.png嬉耍 发表于 2025-3-24 17:33:01
http://reply.papertrans.cn/75/7411/741070/741070_18.pngDecline 发表于 2025-3-24 20:51:04
http://reply.papertrans.cn/75/7411/741070/741070_19.pnginferno 发表于 2025-3-25 00:24:50
Adaptive Tensor-Train Decomposition for Neural Network Compression,s. This paper aims to solve such problem through improving the compactness of the model and efficiency of computing. On the basis of MobileNet, a mainstream lightweight neural network, we proposed an Adaptive Tensor-Train Decomposition (ATTD) algorithm to solve the cumbersome problem of finding opti