Axillary
发表于 2025-3-27 00:38:53
Local Search Based Metaheuristics for Two-Echelon Distribution Network with Perishable Productsch (MS-ILS) are implemented. These methods are included in an APS (Advanced Planning System) and compared with a MILP solver. The instances are derived from actual data or built using a random generator of instances to have wider diversity for computational evaluation. The VND significantly improves
Trigger-Point
发表于 2025-3-27 02:11:13
en, schneller „den Punkt“ zu machen, Images zu prägen, Markenprofile zu schärfen, Strategien auch erlebbar und konsistent umzusetzen? .Ein Muss für alle Markenverantwortlichen, speziell jene mit schmalem Werbeb978-3-658-28687-3
amnesia
发表于 2025-3-27 06:35:21
Matej Cebecauer,Ľ uboš Buznaische Überlegungen • Historische, institutionelle und soziologische Voraussetzungen der Verfassungsberichtsbarkeit in Bundesländern • Landesverfassungsgerichtsbarkeit und Politik • Internationale und vergleiche978-3-658-28960-7978-3-658-28961-4
Brain-Imaging
发表于 2025-3-27 10:35:32
h erklärt.Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning.Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?.Welche Daten braucht Personalisierung?.KI-Methoden und Da978-3-658-29036-8978-3-658-29037-5
Handedness
发表于 2025-3-27 16:21:58
http://reply.papertrans.cn/71/7022/702146/702146_35.png
喊叫
发表于 2025-3-27 21:39:11
Victor M. Albornoz,Marcela Gonzalez-Araya,Matias C. Gripe,Sara V. Rodriguez,E. Juventino Treviño
Asymptomatic
发表于 2025-3-27 23:12:41
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Palliation
发表于 2025-3-28 03:03:08
http://reply.papertrans.cn/71/7022/702146/702146_38.png
COW
发表于 2025-3-28 08:42:22
http://reply.papertrans.cn/71/7022/702146/702146_39.png
脆弱带来
发表于 2025-3-28 12:24:47
Distributionally Robust Optimization for Scheduling Problem in Call Centers with Uncertain Forecastsfollowing independent unknown continuous probability distributions. We assume that we only know the first and second moments of the distribution and thus propose to model this stochastic optimization problem as a distributionally robust program with joint chance constraints. Moreover, the risk level