易改变
发表于 2025-3-23 13:17:06
. Dabei wird nicht nur die Lineare Optimierung (einschließlich der Sensitivitätsanalyse und der Ganzzahligen Optimierung) behandelt. Es wird ebenfalls eine Einführung in die Nichtlineare Optimierung und in die Dynamische Optimierung gegeben. Die dargestellten Verfahren werden ausführlich in jedem Schritt erläutert.978-3-642-97888-3
CRUDE
发表于 2025-3-23 15:35:02
http://image.papertrans.cn/o/image/702077.jpg
浮夸
发表于 2025-3-23 19:12:55
http://reply.papertrans.cn/71/7021/702077/702077_13.png
constitutional
发表于 2025-3-24 01:34:41
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001
Unsaturated-Fat
发表于 2025-3-24 02:23:57
Theodor Ellinger,Günter Beuermann,Rainer LeistenDidaktisch bewährtes Lehr- und Lernbuch.Auch für den mathematisch wenig geschulten Leser sehr gut verständlich
不断的变动
发表于 2025-3-24 07:47:45
http://reply.papertrans.cn/71/7021/702077/702077_16.png
Budget
发表于 2025-3-24 13:32:31
,Verfahren zur Lösung des Transportproblems,, an verschiedenen Standorten errichteten Betrieben einer Unternehmung hergestellt und ist es an verschiedene absatzorientiert gelegene Lager- bzw. Verkaufsstätten zu verschicken, so ist die Wahl der kostenminimierenden Transportwege und -mengen oft von entscheidender Bedeutung.
cathartic
发表于 2025-3-24 17:52:04
,Sensitivitätsanalyse in der Linearen Optimierung,tschaftlicher Bedeutung, da die Konstanz der Ausgangsdaten, die bisher immer vorausgesetzt wurde, im allgemeinen nur begrenzt gegeben ist. Man kann mit der Sensitivitätsanalyse wichtige zusätzliche Informationen aus dem linearen Modell herleiten.
Brocas-Area
发表于 2025-3-24 19:57:44
Ganzzahlige Lineare Optimierung,Häufig treten Planungsprobleme auf, deren Lösungen ganzzahlig sein müssen. Beispiele sind insbesondere im Bereich der Investitionsplanung und der Programmplanung einschließlich der Belegungsplanung zu finden. Produkte dürfen nur in ganzzahligen Mengen produziert werden, Investitionen nur in ganzzahligen Stückzahlen vorgenommen werden.
RECUR
发表于 2025-3-25 01:43:35
Dynamische Optimierung,Wie die bisher vorgestellten Verfahren dient die Dynamische Optimierung (engl.: Dynamic Programming) der Optimierung einer Zielfunktion. Allerdings ist die Menge der zulässigen Lösungen durch eine bestimmte Struktur gekennzeichnet, die es ermöglicht, die Gesamtentscheidung in eine Folge von Teilentscheidungen zu zerlegen (Entscheidungssequenz).