Limpid
发表于 2025-3-28 17:06:41
Neuronale Netze und statistische Funktionsanpassung,he am “wahren” Prognosewert liegt. Diese konkurrierenden Ziele sind: Minimierung des Trainingsfehlers versus Maximierung der Interpolationsfähigkeit eines unbekannten Eingabevektors. Die Anpassungsgüte eines Netzes in der Trainingsmenge hängt von dem Umfang der Freiheitsgrade, d.h. der Anzahl der Ge
follicle
发表于 2025-3-28 19:53:56
Neuronale Netze zur volkswirtschaftlichen Zeitreihenprognose,ß sie über die Zeit hinweg invariant oder zumindest näherungsweise konstant ist, so daß mit Hilfe der Daten Prognosewerte geschätzt werden können. Die Hypothese der Strukturbeständigkeit in einer noch unbekannten Zukunft setzten sowohl neuronale Netze als auch statistische Modelle voraus.