Rustproof
发表于 2025-3-26 23:46:23
Fusioning Multiple Treatment Retina Images into a Single Onetina on different points. In this case, the treatment uses only a part of the fundus image, named retina treatment image. The scope of the paper is to combine all the retina treatment images in order to map all the treatment points on the whole fundus image. Thus an annotated fundus image with all t
Glower
发表于 2025-3-27 02:42:40
http://reply.papertrans.cn/67/6637/663622/663622_32.png
控制
发表于 2025-3-27 08:16:17
Identification and Classification of Cyberbullying Posts: A Recurrent Neural Network Approach Usinginternet. Controlling and moderating these social media platforms manually for online abuse and cyberbullying has become a very challenging task. This paper proposes a Recurrent Neural Network (RNN) based approach for the identification and classification of cyberbullying posts. In highly imbalance
出生
发表于 2025-3-27 12:18:24
Knowledge-Experience Graph with Denoising Autoencoder for Zero-Shot Learning in Visual Cognitive Devclassification ability from an original model to a novel task. However, the high reliance on large amounts of data hinders its development. The energy it costs to adjust to the novel tasks is also a tough problem. Thus we propose a model called knowledge-experience graph (KEG) to imitate the mechani
ASTER
发表于 2025-3-27 14:50:39
http://reply.papertrans.cn/67/6637/663622/663622_35.png
scoliosis
发表于 2025-3-27 20:45:44
Neural Network Including Alternative Pre-processing for Electroencephalogram by Transposed Convolutition and classification using a classifier. As a result, combinations of a myriad of preprocessing and a myriad of classification method have disordered for each classification target and data. Conversely, neural networks can be applied to any classification problem because they can transform an arb
Glucose
发表于 2025-3-27 23:14:35
Neural Network Training Using a Biogeography-Based Learning Strategy network. Although conventional algorithms such as back-propagation are popular in this regard, they suffer from drawbacks such as a tendency to get stuck in local optima. In this paper, we propose an effective hybrid algorithm, BLPSO-GBS, for neural network training based on particle swarm optimisa
innate
发表于 2025-3-28 02:15:41
k spielt darin eine zentrale Rolle. Der Erfahrungshintergrund des Autors ist stark, wenn auch keineswegs ausschließlich, durch betriebliche Informationssysteme geprägt. Die dargestellten Methoden sind aber so allgemeingültig, das sie auch in anderen Anwendungsbereichen nutzbringend anwendbar sind.978-3-642-84344-0978-3-642-84343-3
弯弯曲曲
发表于 2025-3-28 06:37:47
k spielt darin eine zentrale Rolle. Der Erfahrungshintergrund des Autors ist stark, wenn auch keineswegs ausschließlich, durch betriebliche Informationssysteme geprägt. Die dargestellten Methoden sind aber so allgemeingültig, das sie auch in anderen Anwendungsbereichen nutzbringend anwendbar sind.978-3-642-84344-0978-3-642-84343-3
Blemish
发表于 2025-3-28 12:05:56
Lin Feng,Qing Yuan,Yang Liu,Qianxin Huang,Shenglan Liu,Yingping Lik spielt darin eine zentrale Rolle. Der Erfahrungshintergrund des Autors ist stark, wenn auch keineswegs ausschließlich, durch betriebliche Informationssysteme geprägt. Die dargestellten Methoden sind aber so allgemeingültig, das sie auch in anderen Anwendungsbereichen nutzbringend anwendbar sind.978-3-642-84344-0978-3-642-84343-3