易改变
发表于 2025-3-28 17:00:30
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BLA
发表于 2025-3-28 22:46:07
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消瘦
发表于 2025-3-29 01:33:12
Bottom-Up Transformer Reasoning Network for Text-Image Retrieval researches process images and text in one pipeline or are highly entangled, which is not practical and human-friendly in the real world. Moreover, the image regions extracted by Faster-RCNN are highly over-sampled in the image pipeline, which causes ambiguities for the extracted visual embeddings.
inquisitive
发表于 2025-3-29 05:03:00
Graph Attention Mixup Transformer for Graph Classificationraph learning models have the challenge of overfitting because of the huge number of parameters compared to graph neural networks (GNNs). To address this issue, we propose an end-to-end regularized training scheme based on Mixup for graph Transformer models called Graph Attention Mixup Transformer (
Palter
发表于 2025-3-29 08:34:51
Frequency Spectrum with Multi-head Attention for Face Forgery Detectionarious popular heavy-weight convolutional neural networks (CNNs) and vision transformers (ViTs) are developed with high accuracy. These methods have high computational costs and require large datasets for training. Their accuracy drops when tested on unseen datasets. To overcome these limitations, w
Scintigraphy
发表于 2025-3-29 15:24:00
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certitude
发表于 2025-3-29 16:38:38
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Judicious
发表于 2025-3-29 20:28:22
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BRINK
发表于 2025-3-30 00:38:17
Lihua Lu,Ruyang Li,Hui Wei,Yaqian Zhao,Rengang Li,Binqiang Wanggen Aspekte entlang des Software-Lebenszyklus.Stellt neben d.Lernen Sie mit diesem Buch, wie Sie Software erfolgreich als Medizinprodukt entwickeln und zulassen.Die zunehmende Digitalisierung bringt enorme Fortschritte in der Medizin. Softwarelösungen sind längst ein integraler Bestandteil moderner
修改
发表于 2025-3-30 07:49:45
Haoyang Ma,Hongyu Guoschritte in der Medizin. Softwarelösungen sind längst ein integraler Bestandteil moderner Medizintechnik. Gleichzeitig verschärft sich die Gesetzgebung für die Entwicklung medizinischer Software zunehmend. Viele Software-Hersteller stehen deshalb vor der Herausforderung, die schnellen Entwicklungen