受辱 发表于 2025-3-27 00:12:37

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MAIM 发表于 2025-3-27 01:19:28

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全能 发表于 2025-3-27 07:59:04

Winfried StierUmfassender Überblick über die wichtigsten und aktuellen Methoden der Zeitreihenanalyse.Für das Selbststudium geeignet.Erstes deutschsprachiges Lehrbuch über einen so breiten.Includes supplementary ma

暴发户 发表于 2025-3-27 11:15:06

Springer-Lehrbuchhttp://image.papertrans.cn/m/image/631921.jpg

A保存的 发表于 2025-3-27 16:05:55

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犬儒主义者 发表于 2025-3-27 18:01:09

,Grundzüge der Theorie digitaler Filter,rlegungen auch häufig von . (dies ist z.B. in der Elektrotechnik üblich). Formal kann der Zusammenhang zwischen der zu filternden Reihe x. dem sog. ., und der gefilterten Reihe Y. dem sog. ., durch Y.=F(x.) dargestellt werden.

FUSC 发表于 2025-3-27 22:51:47

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octogenarian 发表于 2025-3-28 05:07:08

Elementare Zeitreihenanalyse,In diesem Abschnitt sollen grundlegende Konzepte, Begriffe und Modellvorstellungen der Zeitreihenanalyse besprochen werden. Dabei wollen wir uns zunächst auf die .Zeitreihenanalyse beschränken, wahrscheinlichkeitstheoretische Überlegungen und Zeitreihenmodelle, die auf der Theorie der . beruhen, bleiben vorerst auβer Betracht.

VALID 发表于 2025-3-28 09:06:09

Prognosen mit ARMA- und ARIMA-Modellen,Zeitreihen werden in der Praxis häufig deshalb mit Hilfe von ARMA- bzw. ARIMA-Prozessen modelliert, weil sich auf der Basis solcher Modelle relativ bequem . erstellen lassen. Insbesondere weisen diese Prognosen die Eigenschaft der . auf, d.h. die I-Schritt-Prognose kann unmittelbar aus der (l-1 )-SchrittPrognose entwickelt werden.

Conflict 发表于 2025-3-28 12:17:06

,Prognosen auf der Basis von Exponential-Smoothing-Ansätzen,
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查看完整版本: Titlebook: Methoden der Zeitreihenanalyse; Winfried Stier Textbook 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001 Modellierung.Parameterschätzung.Progno