Grating 发表于 2025-3-23 09:52:36

Textbook 2024len Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. .Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz phy

祖传财产 发表于 2025-3-23 17:33:04

Textbook 2024icher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken..Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler*innen. .

兵团 发表于 2025-3-23 22:04:43

http://reply.papertrans.cn/63/6251/625035/625035_13.png

gimmick 发表于 2025-3-24 00:14:26

http://reply.papertrans.cn/63/6251/625035/625035_14.png

同音 发表于 2025-3-24 03:33:55

Physikalisch-informiertes Lernen,ie Unsicherheit als Element in die Lernverfahren integriert werden kann. Dabei stehen die praktischen Aspekte im Vordergrund, die nötig sind, um derartige Ansätze im industriellen Umfeld anzuwenden. Das Kapitel endet mit einem Blick auf die Analyse von Prozesskorridoren.

无目标 发表于 2025-3-24 10:27:26

,Erklärbarkeit, Erklärbarkeit zu erzeugen. Das Kapitel widmet sich der Sensitivitätsanalyse und erklärt an einem Beispiel, wie man gelernte Prozessmodelle auf ihre Abhängigkeiten hin untersuchen kann. Schließlich folgt eine Diskussion von Erklärbarkeit und ein klares Rezept, wie man sie für eigene Projekte realisieren kann.

dagger 发表于 2025-3-24 11:35:25

Daten als Grundlage von Modellen,enschen reagieren mit Skepsis. Zum Teil ist dies berechtigt, denn die künstliche Intelligenz (KI), die oft fälschlicherweise mit ihrem Untergebiet des maschinellen Lernens gleichgesetzt wird, kann nicht jedes Problem lösen. Die Erwartungshaltung an KI ist übertrieben und utopisch.

REIGN 发表于 2025-3-24 14:52:23

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言外之意 发表于 2025-3-24 20:34:57

chen Prozesse.Mit Programmieraufgaben und Lösungen.Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. .Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren

偏离 发表于 2025-3-25 00:58:10

978-3-662-68215-9Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
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查看完整版本: Titlebook: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften; Einführung in physik Marcus J Neuer Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Aut