OVERT 发表于 2025-3-23 13:16:42
http://reply.papertrans.cn/63/6204/620351/620351_11.pngcataract 发表于 2025-3-23 14:43:52
Maulik C. Madhavi,Shubham Sharma,Hemant A. Patil eine Kraft eine Formänderung erfährt, die mit der Zeit fortschreitet, ist nicht starr; man nennt ihn .. Aber (und das unterscheidet flüssige Stoffe von festen), wenn zu der fortschreitenden Formänderung schon die . Kraft genügt, falls sie nur . genug wirkt, dann nennt man ihn eine zähe ., wie hartEeg332 发表于 2025-3-23 20:26:54
Marcin Blachnik,Mirosław Kordosndeten Leuchtgases in einem Zimmer, oder von dem Duft eines anderen riechenden Gases, das an jedem Punkte des Raumes durch den Geruch wahrnehmbar ist. Wir sehen schon hier, ein Gas kann sich in einem Baume ausbreiten, in dem bereits ein anderes, die Luft, vorhanden ist. Wir kommen bei der DiffusionFrenetic 发表于 2025-3-23 22:48:24
http://reply.papertrans.cn/63/6204/620351/620351_14.pngcorpus-callosum 发表于 2025-3-24 05:25:02
Kamil Żbikowskielfell durch die Schwingungen der Luft im Gehörgange und diese durch Schwingungen des Körpers, den wir als Schallquelle ansehen. Übertragen werden die Schwingungen der Schallquelle auf die Luft im Gehörgange durch die Luft, die sich zwischen beiden befindet, und die selber unter der Einwirkung der SDetonate 发表于 2025-3-24 09:03:06
http://reply.papertrans.cn/63/6204/620351/620351_16.pngPrecursor 发表于 2025-3-24 13:17:08
http://reply.papertrans.cn/63/6204/620351/620351_17.pngCANT 发表于 2025-3-24 17:00:03
http://reply.papertrans.cn/63/6204/620351/620351_18.pngMILK 发表于 2025-3-24 21:35:41
Study Fields Clustering Using KRK Competencescompetence representations. Polish KRK competence files, describing almost 3000 study fields in Poland, were used as a corpora. The method and its stages are thoroughly analyzed. The results allow to compare and identify similar study fields according to theirs final effects of education.使坚硬 发表于 2025-3-25 02:53:16
Identification of Diabetes Disease Using Committees of Neural Network-Based Classifiersms that the derived approach provides a robust classification system, and yields classification accuracies of 95.31 and 96.88 % based on using combined MLP and combined CFBN classifiers respectively. The experimental results obtained thus show that the proposed classifier committee can form as useful basis for automatic diagnosis of diabetes.