颠簸下上
发表于 2025-3-26 22:50:40
Pierre Flenerrnschädigung direkter oder indirekter Art aufzutreten pflegen. Diese Definition enthält zwei wichtige Voraussetzungen: 1. ihre Abhängigkeit von organischen, d.h. körperlichen Ursachen, von solchen, deren Wirkung physikalisch, chemisch, elektrophysikalisch oder auch morphologisch nachweisbar ist; 2.
Lice692
发表于 2025-3-27 02:48:01
http://reply.papertrans.cn/59/5879/587886/587886_32.png
温和女人
发表于 2025-3-27 05:43:36
Pierre Flenerrnschädigung direkter oder indirekter Art aufzutreten pflegen. Diese Definition enthält zwei wichtige Voraussetzungen: 1. ihre Abhängigkeit von organischen, d.h. körperlichen Ursachen, von solchen, deren Wirkung physikalisch, chemisch, elektrophysikalisch oder auch morphologisch nachweisbar ist; 2.
accrete
发表于 2025-3-27 10:41:05
http://reply.papertrans.cn/59/5879/587886/587886_34.png
羞辱
发表于 2025-3-27 13:43:24
Objectivesate its boundaries. In order to motivate this research, we develop a series of sample problems in Section 5.2 and show that non-trivial issues have to be solved. This allows us to identify, in Section 5.3, the challenges of logic algorithm synthesis.
最初
发表于 2025-3-27 20:44:52
Overview of the Synthesis Mechanism11.1, we first motivate the desired features of this mechanism. Then, in Section 11.2, we argue for a series of preliminary restrictions of this mechanism, so as to keep the presentation simple until the discussion of its extensions (see Chapter 14). Finally, in Section 11.3, we perform a sample synthesis.
创造性
发表于 2025-3-27 22:13:16
http://reply.papertrans.cn/59/5879/587886/587886_37.png
一大块
发表于 2025-3-28 03:58:44
http://reply.papertrans.cn/59/5879/587886/587886_38.png
Curmudgeon
发表于 2025-3-28 08:31:05
Conclusions current form wrt the objectives. Then, in Section 14.2, we imagine some extensions and list some future work.In Section 14.3, we outline a methodology for choosing “good” examples and properties. A prototype implementation of the syhnthesis mechanism is being developed: it is called SYNAPSE (
全面
发表于 2025-3-28 12:46:08
https://doi.org/10.1007/978-1-4615-2205-8algorithms; artificial intelligence; development; intelligence; learning; logic programming; machine learn