Hyaluronic-Acid 发表于 2025-3-26 22:52:15
http://reply.papertrans.cn/59/5873/587202/587202_31.pngAGATE 发表于 2025-3-27 04:14:28
Siegfried Böhme,Ute Esser,Walter Fricke,Inge Heinrich,Dietlinde Krahn,Lutz D. Schmadel,Gert Zech wenig bzw. keine Anerkennung zu erhalten. In diesem Zusammenhang kam zum Ausdruck, dass die Informanten und Informantinnen ein distanziertes Verhältnis zur etablierten Politik aufweisen, sich zum Teil von den Politikern betrogen und mit ihren spezifischen Wünschen und Interessen im Bereich der Polimechanical 发表于 2025-3-27 05:36:26
http://reply.papertrans.cn/59/5873/587202/587202_33.png调色板 发表于 2025-3-27 10:46:21
http://reply.papertrans.cn/59/5873/587202/587202_34.pngaccessory 发表于 2025-3-27 15:27:50
http://reply.papertrans.cn/59/5873/587202/587202_35.pngCT-angiography 发表于 2025-3-27 20:11:47
Siegfried Böhme,Ute Esser,Walter Fricke,Inge Heinrich,Dietlinde Krahn,Lutz D. Schmadel,Gert Zechwachsener bestimmen. Vom 16. bis zum 26. Lebensjahr steigt die Selbstdefinition als Erwachsener von 5 % auf 90 %; diese Altersspanne kann als von den Heranwachsenden für sich selbst gezogene Grenze der Jugendzeit gesehen werden. Aber auch auf eine direkte Frage nach der Obergrenze der Jugend sehen aHla461 发表于 2025-3-27 23:45:41
http://reply.papertrans.cn/59/5873/587202/587202_37.png不规则 发表于 2025-3-28 03:28:22
http://reply.papertrans.cn/59/5873/587202/587202_38.pngLedger 发表于 2025-3-28 09:20:03
Study of Path Planning Methods in Two-Dimensional Mapped Environments,. This article is devoted to the development of a modified rapidly growing random trees algorithm (RRT) and the study of its effectiveness in comparison with known methods. The presented modified RRT algorithm checks the path to some area near the specified node while planning the path to a new pote咯咯笑 发表于 2025-3-28 11:47:57
,Air Target Threat Assessment Based on Graph Convolutional Neural Network,threat parameters, complex judgment rules and continuous application of flight formations bring great challenges to threat assessment. To this end, a threat assessment method for air targets based on graph convolutional neural networks is proposed in this paper. In this method, six threat features a