威胁你
发表于 2025-3-23 11:22:05
Dimensionen,Sei . ein Vektorraum über ., seien ..,..., .. ∈ ., also „Vektoren“, und ..,..., .. ∈ ., also „Skatare“. Dann nennt man ....+...+.... ∈. eine . der Vektoren ..,…,...
狂乱
发表于 2025-3-23 16:09:54
Lineare Gleichungssysteme,Ist . = (..) ∈ .(., K) und . = (..,...,..) ∈ .., so heißt . in . für (..,...,..) mit Koeffizienten in . Die ..,...,.. sind die . des Systems. Sind die .. alle Null, so nennt man das System ..
心痛
发表于 2025-3-23 19:38:01
Eigenwerte,Sei . ein Vektorraum über . und . : . → . ein Endomorphismus. Unter einem . von . zum . λ ∈ . versteht man einen Vektor . ≠ 0 aus . mit der Eigenschaft .(.) = λ..
pacifist
发表于 2025-3-23 23:24:04
http://reply.papertrans.cn/59/5866/586513/586513_14.png
甜食
发表于 2025-3-24 04:03:35
,Vektorräume,wandfreier Weise zu erklären, was Vektoren sind, braucht man . den Begriff des Vektorraums — auch wenn Sie bisher gerade das Gegenteil angenommen haben sollten. Die individuellen Eigenschaften der “Vektoren” sind nämlich völlig belanglos, wichtig ist nur, daß Addition und Skalarmultiplikation in dem Vektorraum nach gewissen Regeln geschehen.
流动才波动
发表于 2025-3-24 10:07:58
http://reply.papertrans.cn/59/5866/586513/586513_16.png
调色板
发表于 2025-3-24 10:41:06
http://reply.papertrans.cn/59/5866/586513/586513_17.png
造反,叛乱
发表于 2025-3-24 17:41:18
https://doi.org/10.1007/978-3-662-08381-9Algebra; Determinanten; Dimensionen; Ebene; Eigenwert; Matrizen; Vektorräume; lineare Abbildung; lineare Alg
胆汁
发表于 2025-3-24 21:39:03
Mengen und Abbildungen,thematischen Lehrbuch kommen diese Begriffe buchstäblich tausende Male im Text vor. Die Begriffe selber sind ganz einfach zu verstehen; schwieriger wird es erst, wenn wir (ab §2) uns damit beschäftigen werden, was in der Mathematik mit Mengen und Abbildungen denn nun eigentlich gemacht wird. — Zunäc
circumvent
发表于 2025-3-25 01:44:25
,Vektorräume,wandfreier Weise zu erklären, was Vektoren sind, braucht man . den Begriff des Vektorraums — auch wenn Sie bisher gerade das Gegenteil angenommen haben sollten. Die individuellen Eigenschaften der “Vektoren” sind nämlich völlig belanglos, wichtig ist nur, daß Addition und Skalarmultiplikation in dem