懦夫 发表于 2025-3-25 03:36:54
http://reply.papertrans.cn/55/5462/546116/546116_21.pngMorsel 发表于 2025-3-25 09:59:22
http://reply.papertrans.cn/55/5462/546116/546116_22.png解开 发表于 2025-3-25 12:39:27
Auswertung der Fahrversuche,analysierten Netzwerkparameter unter den komplexen Randbedingungen realer Umgebungseinflüsse untersucht. Dabei wird die um neuronale Netzwerke erweiterte Fahrdynamikregelung bis in den physikalischen Grenzbereich auf Hoch- und Niedrigreibwert sowie für unterschiedliche Trajektorien und unter den Gesdetach 发表于 2025-3-25 18:29:16
http://reply.papertrans.cn/55/5462/546116/546116_24.pngSPECT 发表于 2025-3-25 21:45:48
http://reply.papertrans.cn/55/5462/546116/546116_25.pngSpinal-Tap 发表于 2025-3-26 04:07:47
Book 2024abei wird ein modellbasierter, kaskadierter Querdynamikregler um ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) erweitert. Das KNN wird ohne „Vorwissen“ implementiert und aktiv im geschlossenen Regelkreis trainiert. Die Untersuchungen werden dabei sowohl in Simulationen, als auch in einem realen Versuchsmosque 发表于 2025-3-26 05:15:37
,Theorie künstlicher neuronaler Netzwerke,uletzt werden in der Literatur diskutierte Lösungsstrategien dargestellt, die auf Basis eines Gradientenabstiegs unterschiedliche Strategien zur Gewichtsanpassung innerhalb des neuronalen Netzwerkes bereitstellen und im Rahmen der Arbeit implementiert und mit Blick auf die adaptive Fahrdynamikregelung untersucht werden.stress-test 发表于 2025-3-26 10:18:49
http://reply.papertrans.cn/55/5462/546116/546116_28.png吞没 发表于 2025-3-26 13:45:51
Generalisierbarkeit bisheriger Erkenntnisse,ksichtigung implementierter Stabilisierungsmetriken, in grenzbereichsnahen Szenarien, bewerten zu können. Zuletzt werden die evaluierten Parameter bezüglich der Konvergenzgeschwindigkeit beim Aufschalten einer externen Störung untersucht und die Möglichkeit einer echtzeitfähigen Adaption an unvorhergesehene Systemzustände diskutiert.雪白 发表于 2025-3-26 19:44:44
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