自传 发表于 2025-3-23 11:48:30
http://reply.papertrans.cn/55/5443/544231/544231_11.png搬运工 发表于 2025-3-23 14:37:30
http://reply.papertrans.cn/55/5443/544231/544231_12.png战役 发表于 2025-3-23 19:11:28
http://reply.papertrans.cn/55/5443/544231/544231_13.pnginconceivable 发表于 2025-3-24 01:01:59
Anna Zatwarnicka,Krzysztof Zatwarnickiat und andererseits die bisher konstatierten Ergebnisse und Zusammenhänge um die subjektive Dimension bereichern soll. Deshalb wurde eine sehr offene Interviewform gewählt. In den Gesprächen wurden auch Inhalte und Themen behandelt, die sich einer adäquaten Erfassung und Erklärung durch statistischeMedicaid 发表于 2025-3-24 03:55:34
http://reply.papertrans.cn/55/5443/544231/544231_15.png轻推 发表于 2025-3-24 09:20:03
Nicola Burns,Yaxin Bi,Hui Wang,Terry Andersonte ich Ursula Neumann für ihre ermunternde Betreuung danken und dafür, daß sie mich mit meiner eigenen ethnozentrischen Sicht konfrontierte und zum vor sichtigen Interpretieren anregte. In diesem Kontext erinnere ich mich gern an die vielseitige Hilfs-und Gesprächsbereitschaft meiner Kolleginnen un地牢 发表于 2025-3-24 14:20:43
Vladimir V. Rybakovula Neumann für ihre ermunternde Betreuung danken und dafür, daß sie mich mit meiner eigenen ethnozentrischen Sicht konfrontierte und zum vor sichtigen Interpretieren anregte. In diesem Kontext erinnere ich mich gern an die vielseitige Hilfs-und Gesprächsbereitschaft meiner Kolleginnen und Kol legWITH 发表于 2025-3-24 15:24:00
Adaptive Recurrent Neuro-Fuzzy Networks Based on Takagi-Sugeno Inference for Nonlinear Identificatioation in mechatronic systems. The parameter optimization of the RFNN is achieved using a differential evolutionary algorithm. The experimental results are analyzed using a study cases modeled in Simulink: the linear power amplifier and the actuator.GENUS 发表于 2025-3-24 19:23:06
http://reply.papertrans.cn/55/5443/544231/544231_19.png起皱纹 发表于 2025-3-25 00:19:40
A New Clustering Algorithm with the Convergence Proof is dealt with by Locally Adaptive Clustering, LAC. However, like its traditional competitors the LAC method suffers from inefficiency in data with unbalanced clusters. In this paper a novel method is proposed which deals with the problem while it preserves LAC privilege. While LAC forces the sum of