拉开这车床 发表于 2025-3-26 23:56:37
Yuan Li,Kedian Mumeine Produktsieherheit (ABI. EG Nr. L 11 S. 4) zu beaehten. Dies schlieBt auch die Meldung jeder Änderung oder Aufhebung der Maßnahmen oder Vorkehrungen mit ein. Wurde die in § 6 vorgesehene Kennzeiehnung oder das in § 7 vorgesehene Zeiehen von einer zugelassenen Stelle zuerkannt, ist auch die nachSinus-Node 发表于 2025-3-27 03:25:29
Xiaolong Xu,Weijie Yuanedämpfung der Gelenkwellen vermindert werden. Weitere Grenzwertsenkungen bei Nutzfahrzeugen müssen zu Lasten der Wirtschaftlichkeit gehen, so daß die Aufgabe des .fahrzeuges nicht mehr optimal erfüllt werden kann. Die nächsten Schritte zur effektiven Geräuschminderung sollten daher z.B. durch intensBLOT 发表于 2025-3-27 05:28:50
http://reply.papertrans.cn/55/5441/544044/544044_33.pngexclusice 发表于 2025-3-27 11:45:04
Mei Yu,Yue Hu,Xuewei Li,Mankun Zhao,Tianyi Xu,Hongwei Liu,Linying Xu,Ruiguo Yummern einen großen Teil ihrer Schwingungsenergie. Nur in wenigen Fällen haben die Hersteller, soweit sich das erkennen läßt, echte akustische Filter eingebaut, die auf schmale Frequenzbereiche abgestimmt sind und auch den Drehklang wirksam herabmindern. Bei den meisten Motoren treten die Töne des Drhardheaded 发表于 2025-3-27 17:15:26
mmern einen großen Teil ihrer Schwingungsenergie. Nur in wenigen Fällen haben die Hersteller, soweit sich das erkennen läßt, echte akustische Filter eingebaut, die auf schmale Frequenzbereiche abgestimmt sind und auch den Drehklang wirksam herabmindern. Bei den meisten Motoren treten die Töne des Drvitreous-humor 发表于 2025-3-27 21:13:57
http://reply.papertrans.cn/55/5441/544044/544044_36.pngapiary 发表于 2025-3-27 23:09:09
Semantic Modeling of Textual Relationships in Cross-modal Retrievalal similarity measure is learned by distance metric learning. Experimental results show that, by leveraging the rich relational semantics in texts, our model can outperform the state-of-the-art models by 3.4% on 6.3% in accuracy on two benchmark datasets.演讲 发表于 2025-3-28 02:15:03
A Smart Search-Based Ontology Visualization Tool Using SPARQL Patterns technique, to extract and visualize, from LingOnto, a dynamic ontological view that contains only components corresponding to the user’s need. It is relied on a SPARQL patterns-based approach which takes the user’s need materialized by a set of search criteria as input and generates the ontologicalSLING 发表于 2025-3-28 09:28:06
http://reply.papertrans.cn/55/5441/544044/544044_39.png惊惶 发表于 2025-3-28 13:18:55
Sequential Recommendation Based on Long-Term and Short-Term User Behavior with Self-attentionerm and short-term, modeled by LSTM and Attention-based model respectively for user’s next click recommendation. We refer this model as LANCR and analyze the model in experiment. The experiment demonstrates that the proposed model has superior improvement compared with standard approaches. We deploy